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BMBMW Group

Intern Distributed Design Optimization(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Data Science

Modeling battery, e-machine, and gearbox components for electric powertrain design problems using Python. Knowledge in numerical optimization and non-linear programming required. Flexible working hours and mobile work options.

Anforderungen

  • Studies in mathematics, computational engineering, or computer science
  • Knowledge in numerical optimization and non-linear programming
  • Ideally, experience in object-oriented software development and Python
  • Structured mindset and high self-motivation
  • Very good English or German language skills

Aufgaben

  • Support the digital transformation of vehicle development
  • Contribute to early-stage virtualization of vehicle development
  • Construct representative distributed design problems for electric powertrains
  • Model battery, e-machine, and gearbox components
  • Solve for optimal powertrain designs using Python
  • Apply various algorithms within an existing framework
  • Evaluate the simulated design process
  • Provide insights into distributed system coordination
  • Propose improvements for optimization algorithms

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

EnglischverhandlungssicherDeutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

Python

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attractive and fair compensation

Mentoring & Coaching

  • Comprehensive mentoring and onboarding

Sonstige Vorteile

  • Personal and professional development
  • Student apartments

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Mobile work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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