Nestlé
Reinforcement Learning Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Orbe
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NENestlé Deep Tech Center
Intelligent Robotics Intern(m/w/x)
Orbe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Prototyping and training robot policies using physics-based simulators and evaluating Sim2Real transfer. Exposure to robot foundation models a plus. International, diverse, equitable, inclusive work environment.
Anforderungen
- Master’s degree in Robotics, AI, CS, or related
- Machine learning foundations and data engineering
- Robot learning approaches (imitation, reinforcement, policy)
- Exposure to robot foundation or world models (plus)
- Knowledge of robotics simulators (Omniverse, MuJoCo)
- Curiosity and motivation for robotics research
- Motivation to follow latest advances in ML
- English (professional working proficiency)
- French (plus)
Aufgaben
- Design and implement learning-based policy pipelines
- Use physics-based simulators for prototyping and training
- Evaluate policies with a focus on Sim2Real transfer
- Experiment with embodied/physical AI approaches
- Assess applicability of vision-language-action models
- Build and maintain training pipelines
- Manage datasets for robot learning experiments
- Set up evaluations for robot learning experiments
- Run controlled experiments and analyze results
- Iterate on models and system design
- Stay current with Physical AI research
- Translate research ideas into applied solutions
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- NVIDIA Omniverse
- Isaac Sim
- MuJoCo
- imitation learning
- reinforcement learning
- policy learning
- robot foundation models
- world models
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- International, diverse, equitable, inclusive work environment
Sinnstiftende Arbeit
- Opportunities to have an impact
Weiterbildungsangebote
- Endless learning opportunities
Sonstige Vorteile
- Enriching experiences
- Accessibility of recruitment process
- Confidential information treatment
Mentoring & Coaching
- Strong mentorship
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nestlé Deep Tech Center erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Nestlé Deep Tech Center
Physics Informed Machine Learning Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOrbe - Nestlé Deep Tech Center
Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorOrbe - Nestle Operational Services Worldwide SA
Nutrition Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOrbe - Nestlé Product Technology Centre Coffee
Associate R&D Specialist Packaging - Material Characterization(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOrbe
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Prototyping and training robot policies using physics-based simulators and evaluating Sim2Real transfer. Exposure to robot foundation models a plus. International, diverse, equitable, inclusive work environment.
Anforderungen
- Master’s degree in Robotics, AI, CS, or related
- Machine learning foundations and data engineering
- Robot learning approaches (imitation, reinforcement, policy)
- Exposure to robot foundation or world models (plus)
- Knowledge of robotics simulators (Omniverse, MuJoCo)
- Curiosity and motivation for robotics research
- Motivation to follow latest advances in ML
- English (professional working proficiency)
- French (plus)
Aufgaben
- Design and implement learning-based policy pipelines
- Use physics-based simulators for prototyping and training
- Evaluate policies with a focus on Sim2Real transfer
- Experiment with embodied/physical AI approaches
- Assess applicability of vision-language-action models
- Build and maintain training pipelines
- Manage datasets for robot learning experiments
- Set up evaluations for robot learning experiments
- Run controlled experiments and analyze results
- Iterate on models and system design
- Stay current with Physical AI research
- Translate research ideas into applied solutions
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
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- imitation learning
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- world models
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- International, diverse, equitable, inclusive work environment
Sinnstiftende Arbeit
- Opportunities to have an impact
Weiterbildungsangebote
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Sonstige Vorteile
- Enriching experiences
- Accessibility of recruitment process
- Confidential information treatment
Mentoring & Coaching
- Strong mentorship
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nestlé Deep Tech Center erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Nestlé Deep Tech Center
Branche
Food
Beschreibung
The company develops cutting-edge technologies to accelerate global innovation in food and enhance quality of life.
Noch nicht perfekt?
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Physics Informed Machine Learning Intern(m/w/x)
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Nutrition Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOrbe - Nestlé Product Technology Centre Coffee
Associate R&D Specialist Packaging - Material Characterization(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOrbe