Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Head of AI Inside Transformation(m/w/x)
Steuerung der internen KI-Transformation zur Produktivitätssteigerung und Kostensenkung bei NTT DATA. Mehrjährige Erfahrung in AI-Transformation und Hands-on AI-Skills erforderlich. Fokus auf Use Cases, Tooling und Skalierung.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in AI-Transformation, Digital Transformation, IT Strategy, Governance oder vergleichbarem Umfeld
- Sehr gutes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (Use Cases, Tooling, Adoption, Skalierung)
- Fortgeschrittene Hands-on AI-Skills und mehrjährige Erfahrung in der Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung
- Erfahrung im Aufbau/Weiterentwicklung von Governance-Strukturen (Innovation, Compliance, Geschwindigkeit)
- Fundierte Kenntnisse zu regulatorischen und organisatorischen Anforderungen (AI, Datenschutz, Informationssicherheit, Risikomanagement)
- Fähigkeit zur Moderation komplexer Stakeholder-Landschaften und Zusammenführung von Interessen
- Stark ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten (Strategieentwicklung, Benchmarking, Lösungsbewertung)
- Erfahrung im Change Management und zielgruppengerechter Kommunikation von Transformationen
- Souveränes Auftreten gegenüber Senior Stakeholdern, Verantwortungsübernahme und proaktives Vorantreiben
- Hohe Eigenständigkeit, Umsetzungsorientierung, pragmatisches Denken und hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Entwicklung und Steuerung der internen KI-Transformation zur Produktivitätssteigerung
- Entwicklung und Steuerung der internen KI-Transformation zur Kostensenkung
- Entwicklung und Steuerung der internen KI-Transformation zur Schaffung von Mehrwert
- Identifikation interner KI-Use Cases
- Priorisierung interner KI-Use Cases
- Begleitung interner KI-Use Cases
- Anwendung einheitlicher Standards für Registrierung von KI-Use Cases
- Anwendung einheitlicher Standards für Governance von KI-Use Cases
- Anwendung einheitlicher Standards für Wiederverwendung von KI-Use Cases
- Abstimmung lokaler Aktivitäten mit globalen KI-Initiativen
- Abstimmung lokaler Business Needs mit globalen KI-Initiativen
- Abstimmung lokaler Aktivitäten mit globalen Governance-Modellen
- Abstimmung lokaler Business Needs mit globalen Governance-Modellen
- Abstimmung lokaler Aktivitäten mit globalen Transformationsprogrammen
- Abstimmung lokaler Business Needs mit globalen Transformationsprogrammen
- Lokalisierung globaler Initiativen im KI Inside Transformation Kontext
- Lokalisierung globaler Assets im KI Inside Transformation Kontext
- Lokalisierung globaler Collaterals im KI Inside Transformation Kontext
- Reporting lokaler Inside Transformation Aktivitäten an globale Stakeholder
- Teilnahme an Regelmeetings globaler KI Inside Transformation Strukturen
- Umsetzung der KI Inside Transformation KPIs in DACH
- Arbeit als Connector aller DACH Entities zum KI Inside Transformation Team
- Arbeit als Connector des KI Inside Transformation Teams zu allen DACH Entities
- Sicherstellung von Transparenz über KI-bezogene Initiativen
- Sicherstellung von Transparenz über KI-bezogene Assets
- Sicherstellung von Transparenz über KI-bezogene Tools
- Sicherstellung von Transparenz über KI-bezogene Verantwortlichkeiten
- Bewertung interner KI-Tools
- Bewertung interner KI-Plattformen
- Benchmarking interner KI-Tools
- Benchmarking interner KI-Plattformen
- Bewertung anhand konkreter Anwendungsfälle
- Bewertung anhand geschäftlicher Mehrwerte
- Koordination von Stakeholdern aus dem Business
- Koordination von Stakeholdern aus dem Legal-Bereich
- Koordination von Stakeholdern aus dem Datenschutz
- Koordination von Stakeholdern aus der Informationssicherheit
- Koordination von Stakeholdern aus der IT
- Koordination von Stakeholdern aus dem HR-Bereich
- Koordination von Stakeholdern aus dem Betriebsrat
- Koordination von globalen Funktionen
- Unterstützung von Change-Maßnahmen
- Unterstützung von Kommunikationsmaßnahmen
- Wirksames Tragen von KI-Enablement in verschiedene Zielgruppen
- Aufbau einer strukturierten KI-Community
- Aktivierung einer strukturierten KI-Community
- Schaffung klarer Schnittstellen zu globalen Assets
- Systematischer Wissensaustausch über Practices hinweg
- Systematischer Wissensaustausch über Funktionen hinweg
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI
- Digital Transformation
- IT Strategy
- Governance
Gefällt dir diese Stelle?
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- NTT DATAVollzeitnur vor OrtSeniorBad Homburg vor der Höhe
- NTT Germany
Head of Proposal Management(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBad Homburg vor der Höhe - Fresenius Kabi
Head of Digital Transformation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBad Homburg vor der Höhe - Exxeta
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - KPMG
AI Expert - Engineering and Data Science(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeBerlin, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main, München
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Anforderungen
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- Fortgeschrittene Hands-on AI-Skills und mehrjährige Erfahrung in der Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung
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- Fähigkeit zur Moderation komplexer Stakeholder-Landschaften und Zusammenführung von Interessen
- Stark ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten (Strategieentwicklung, Benchmarking, Lösungsbewertung)
- Erfahrung im Change Management und zielgruppengerechter Kommunikation von Transformationen
- Souveränes Auftreten gegenüber Senior Stakeholdern, Verantwortungsübernahme und proaktives Vorantreiben
- Hohe Eigenständigkeit, Umsetzungsorientierung, pragmatisches Denken und hoher Qualitätsanspruch
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Aufgaben
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- Abstimmung lokaler Aktivitäten mit globalen KI-Initiativen
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- Abstimmung lokaler Business Needs mit globalen Governance-Modellen
- Abstimmung lokaler Aktivitäten mit globalen Transformationsprogrammen
- Abstimmung lokaler Business Needs mit globalen Transformationsprogrammen
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- Sicherstellung von Transparenz über KI-bezogene Tools
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- Benchmarking interner KI-Plattformen
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- Aktivierung einer strukturierten KI-Community
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI
- Digital Transformation
- IT Strategy
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Über das Unternehmen
NTT DATA
Branche
IT
Beschreibung
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