Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
MAMachine Learning Reply
GenAI Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von GenAI-Modellen und Multi-Agent-LLM-Anwendungen bei einem Data-Science-Lösungsanbieter. Erfahrung mit Generative AI, LLMs und KI-basierten Produktionssystemen erforderlich. Arbeit an branchenübergreifenden Projekten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Gute Projektmanagementfähigkeiten
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Aufgaben
- Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- Ergebnisse verständlich präsentieren
- Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- LLMs
- NLP
- Python
- R
- Rust
- PySpark
- SQL
- Context Engineering
- Prompt Engineering
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AWS
- GCP
- Azure
- Containerisierung
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildung in Generative AI
- Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- Weiterbildung in Cloud-Architektur
- Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Branchenübergreifende Projekte
Sonstige Vorteile
- Kooperationen mit führenden Partnern
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- EGYM Wellpass
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
- Remote-Arbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Mayflower GmbH
Software Engineer:in mit Schwerpunkt GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchenab 65.000 - 75.000 / Jahr - Capgemini
Consultant GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg - NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
MAMachine Learning Reply
GenAI Engineer(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von GenAI-Modellen und Multi-Agent-LLM-Anwendungen bei einem Data-Science-Lösungsanbieter. Erfahrung mit Generative AI, LLMs und KI-basierten Produktionssystemen erforderlich. Arbeit an branchenübergreifenden Projekten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Gute Projektmanagementfähigkeiten
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Aufgaben
- Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- Ergebnisse verständlich präsentieren
- Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Generative AI
- LLMs
- NLP
- Python
- R
- Rust
- PySpark
- SQL
- Context Engineering
- Prompt Engineering
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AWS
- GCP
- Azure
- Containerisierung
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildung in Generative AI
- Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- Weiterbildung in Cloud-Architektur
- Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Branchenübergreifende Projekte
Sonstige Vorteile
- Kooperationen mit führenden Partnern
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- EGYM Wellpass
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
- Remote-Arbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Machine Learning Reply
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Mayflower GmbH
Software Engineer:in mit Schwerpunkt GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchenab 65.000 - 75.000 / Jahr - Capgemini
Consultant GenAI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg - NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen