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MA
Machine Learning Reply
vor 9 Tagen

GenAI Engineer(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative LLM-Anwendungen und KI-Lösungen für Kund:innen. Du übersetzt komplexe Anforderungen in technische Konzepte und begleitest Projekte von der Pipeline bis zum Mentoring.

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Anforderungen

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
  • Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
  • Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
  • Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
  • Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
  • Gute Projektmanagementfähigkeiten
  • Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
  • Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
  • Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
  • KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
  • An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
  • Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
  • Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
  • Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
  • Ergebnisse verständlich präsentieren
  • Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
  • Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
  • Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
  • Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben

Tools & Technologien

Generative AILLMsNLPPythonRRustPySparkSQLContext EngineeringPrompt EngineeringFine-TuningRetrieval-Augmented Generation (RAG)AWSGCPAzureContainerisierung

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Weiterbildungsangebote

  • Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Weiterbildung in Generative AI
  • Weiterbildung in LLM-Entwicklung
  • Weiterbildung in Cloud-Architektur
  • Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
  • Wissensaustausch im Reply-Netzwerk

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Branchenübergreifende Projekte

Sonstige Vorteile

  • Kooperationen mit führenden Partnern

Lockere Unternehmenskultur

  • Offene und flache Umgebung

Modernes Büro

  • Preisgekrönte Büroräume

Öffi Tickets

  • Deutschlandticket

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Unterstützung sportlicher Aktivitäten
  • EGYM Wellpass

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitsumgebung
  • Remote-Arbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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