Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Fullstack AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Implementierung und Betrieb von Full-Stack-AI-Lösungen mit Python-Microservices und modernen Web-Frontends für globale Bank. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in DevOps, AI oder Python erforderlich. Umfangreiche Check-up Untersuchungen und Impfangebote.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Bewusstsein für ethische Fragestellungen und Engagement für verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform und Microservice-Architekturen
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Starke zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Ethisches Bewusstsein und Engagement für verantwortungsvolle KI-Adaption
- Starke Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, Github, Terraform und Implementierung/Bereitstellung von Microservice-Architekturen
Aufgaben
- Full-Stack-AI-Lösungen konzipieren, implementieren und betreiben
- Datenbankdesign abdecken
- Python-basierte Microservices entwickeln
- Moderne Web-Frontends entwickeln
- Sichere, skalierbare und konforme Umgebungen für AI Workloads sicherstellen
- CI/CD-Pipelines entwickeln, optimieren und betreiben
- Zuverlässige Entwicklung, Tests und Deployment von AI- und ML-Anwendungen unterstützen
- AI-Modelle trainieren, fine-tunen und bereitstellen
- Robustheit und Leistungsfähigkeit von AI-Modellen sicherstellen
- Agentenbasierte AI-Anwendungsfälle entwerfen und implementieren
- Multi-Agent-Workflows entwerfen und implementieren
- Individuelle Function Tools entwerfen und implementieren
- MCP-Server konfigurieren und integrieren
- Python-basierte Tools entwickeln
- ETL-Pipelines entwickeln
- Microservices entwickeln
- Bereitstellung von AI-Agents über OpenShift und Google Kubernetes Engine vereinheitlichen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- DevOps
- AI
- Python
- Datenanalyse
- Google ADK
- GCP
- Vektordatenbanken
- GitHub
- Terraform
- Microservice-Architekturen
Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Jobtandem
- Chancengleichheit
Lockere Unternehmenskultur
- Kultur der Vielfalt
Sinnstiftende Arbeit
- Teilhabe
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter
Firmenfahrrad
- Firmenfahrrad
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Noch nicht perfekt?
- Deutsche BankVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeFrankfurt am Main
- statworx
Full Stack Developer AI Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart - Devoteam
AWS AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementFrankfurt am Main
Fullstack AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Implementierung und Betrieb von Full-Stack-AI-Lösungen mit Python-Microservices und modernen Web-Frontends für globale Bank. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in DevOps, AI oder Python erforderlich. Umfangreiche Check-up Untersuchungen und Impfangebote.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Bewusstsein für ethische Fragestellungen und Engagement für verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform und Microservice-Architekturen
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Starke zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Ethisches Bewusstsein und Engagement für verantwortungsvolle KI-Adaption
- Starke Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, Github, Terraform und Implementierung/Bereitstellung von Microservice-Architekturen
Aufgaben
- Full-Stack-AI-Lösungen konzipieren, implementieren und betreiben
- Datenbankdesign abdecken
- Python-basierte Microservices entwickeln
- Moderne Web-Frontends entwickeln
- Sichere, skalierbare und konforme Umgebungen für AI Workloads sicherstellen
- CI/CD-Pipelines entwickeln, optimieren und betreiben
- Zuverlässige Entwicklung, Tests und Deployment von AI- und ML-Anwendungen unterstützen
- AI-Modelle trainieren, fine-tunen und bereitstellen
- Robustheit und Leistungsfähigkeit von AI-Modellen sicherstellen
- Agentenbasierte AI-Anwendungsfälle entwerfen und implementieren
- Multi-Agent-Workflows entwerfen und implementieren
- Individuelle Function Tools entwerfen und implementieren
- MCP-Server konfigurieren und integrieren
- Python-basierte Tools entwickeln
- ETL-Pipelines entwickeln
- Microservices entwickeln
- Bereitstellung von AI-Agents über OpenShift und Google Kubernetes Engine vereinheitlichen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- DevOps
- AI
- Python
- Datenanalyse
- Google ADK
- GCP
- Vektordatenbanken
- GitHub
- Terraform
- Microservice-Architekturen
Benefits
Mentale Gesundheitsförderung
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Jobtandem
- Chancengleichheit
Lockere Unternehmenskultur
- Kultur der Vielfalt
Sinnstiftende Arbeit
- Teilhabe
Betriebliche Altersvorsorge
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter
Firmenfahrrad
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- Deutschlandticket
Über das Unternehmen
Deutsche Bank
Branche
FinancialServices
Beschreibung
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AI Architect - Application Infrastructure(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeFrankfurt am Main - statworx
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main - Capgemini
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