Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SISiemens Healthineers
Experte für Data Analytics & Artificial Intelligence im Bereich Product Quality(m/w/x)
Erlangen
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen für Medizintechnik-Produkte. Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands und aus dem Ausland (30 Tage/Jahr).
Anforderungen
- Masterstudium in Computer Science, Data Science, AI, Medical Engineering oder vergleichbar
- Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing, Pattern Recognition
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit ML Frameworks und modernen Entwicklungs Workflows
- Erfahrung mit Daten- und Analytics-Plattformen (Snowflake, Databricks)
- Erfahrung mit Azure DevOps oder vergleichbaren Versionskontroll- und Collaboration-Tools (Git)
- Einsatz von Code LLMs zur Code Generierung, Analyse, Refaktorierung
- Fähigkeit, LLM Ergebnisse kritisch zu bewerten
- Erfahrung im Umfeld Produktqualität, Machine Logs, Felddaten oder NCC von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Belastbare Ergebnisse bei unvollständigen/ambigen Anforderungen
- Ausgeprägte analytische Denkweise und kritisches Hinterfragen
- Proaktives Handeln, frühzeitiges Erkennen von Anomalien
- Hinterfragen von Datenqualität und Vorantreiben von Verbesserungen
- Klare und adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Inhalte
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
- Kooperative Arbeit in interdisziplinären Teams
- Verlässlicher fachlicher Sparringspartner
- Hohe Lernbereitschaft, technologische Neugier und Motivation zur Weiterentwicklung
Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen gestalten
- Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich vorantreiben
- Machine Learning- und Deep Learning-Modelle entwickeln
- AI-gestützte Analyse- und Monitoringlösungen konzipieren und implementieren
- Technische Diskussionen, Architektur, Design sowie Code und Modell Reviews einbringen
- Quality Analytics Use Cases identifizieren und priorisieren
- Umsetzung von Use Cases bis zur nachhaltigen Anwendung begleiten
- Fachliche Beiträge zur globalen Data Analytics Community leisten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning Frameworks
- Snowflake
- Databricks
- Azure DevOps
- Git
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
Workation & Sabbatical
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (30 Tage/Jahr)
Startup-Atmosphäre
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Lockere Unternehmenskultur
- Great Place to Work® Zertifikat
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MID GmbH
Senior Consultant Data Science / Künstliche Intelligenz / AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg - PRODATO Integration Technology GmbH
Senior Consultant Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg - Siemens Healthineers
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenForchheim - DATEV eG
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Anforderungen
- Masterstudium in Computer Science, Data Science, AI, Medical Engineering oder vergleichbar
- Bachelorabschluss mit zusätzlicher Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Data Processing, Pattern Recognition
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- Sicherer Umgang mit ML Frameworks und modernen Entwicklungs Workflows
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- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
- Kooperative Arbeit in interdisziplinären Teams
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Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung AI-basierter Data Analytics Lösungen gestalten
- Rapid Prototyping Aktivitäten fachlich vorantreiben
- Machine Learning- und Deep Learning-Modelle entwickeln
- AI-gestützte Analyse- und Monitoringlösungen konzipieren und implementieren
- Technische Diskussionen, Architektur, Design sowie Code und Modell Reviews einbringen
- Quality Analytics Use Cases identifizieren und priorisieren
- Umsetzung von Use Cases bis zur nachhaltigen Anwendung begleiten
- Fachliche Beiträge zur globalen Data Analytics Community leisten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
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Startup-Atmosphäre
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
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Über das Unternehmen
Siemens Healthineers
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen, das innovative Technologien und Dienstleistungen im Gesundheitswesen anbietet.
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