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PRPROCITEC GmbH

Erfahrener Machine Learning Engineer im Bereich Klassifikation von Funksignalen(m/w/x)

Pforzheim
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Dein Alltag dreht sich um die Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken zur Klassifikation von Funksignalen. Du entwickelst Prototypen, pflegst Trainingsdatensätze und präsentierst die Ergebnisse im Team.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik
  • Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning
  • Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
  • Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung wünschenswert
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Offene Kommunikation und Problemlösungsfokus
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Moderne Machine-Learning-Verfahren anwenden
  • Trainingsdatensätze für Klassifikationsmodelle aufbauen und pflegen
  • Relevante Merkmale aus Rohsignalen extrahieren
  • Prototypen entwickeln und robuste Modelle übergeben
  • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
  • In einem agilen Team mitarbeiten

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Master-Abschluss

Sprachen

DeutschfließendEnglischverhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonTensorFlowPyTorchscikit-learn

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office

Mitarbeiterrabatte

  • Shopping-Karten
  • Corporate Benefits

Snacks & Getränke

  • Getränke und Obst

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Kostenlose Elektro-Tankstelle

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Karriereförderung

Boni & Prämien

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Gesundheitsförderung

Kinderbetreuung

  • Zuschuss für Kinderbetreuung

Team Events & Ausflüge

  • Firmenevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens PROCITEC GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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