Volkswagen AG
PhD Student Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Wolfsburg
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VOVolkswagen AG
Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Wolfsburg
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung transparenter, user-kontrollierbarer Personalization Interfaces mit Agentic AI für Mobilitätskonzepte bei globalem Automobilkonzern. Promotionsberechtigung in MINT-Fachgebiet und tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Fortgeschrittene Coding-Skills (Data Processing, Optimization Techniques, Software-Engineering Best Practices)
- Tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten (generative Modelle, agentic architectures, multimodale Systeme)
- Erfahrung in Applied AI Research (Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking, experimentelle Prototypen)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz (idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte)
- Deutsch A2 und Englisch C1 Sprachniveau
Aufgaben
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen entwickeln
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen analysieren
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen bewerten
- Methoden zur Integration heterogener Input-Typen in Personalization-Strategien untersuchen
- Transparente und user-kontrollierbare Personalization Interfaces gestalten
- Zu langfristiger Stabilität und Konsistenz forschen
- Validierungsmethodologien erforschen
- Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung erforschen
- Responsible-AI Guardrails identifizieren
- Responsible-AI Guardrails bewerten
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Deutsch – Grundkenntnisse
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Arbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Frei am 24.12. und 31.12.
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Weiterbildungsangebote
- Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten
- Seminare zur überfachlichen Qualifizierung
Sonstige Vorteile
- Teilnahme am Doktorandenkolleg
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Volkswagen AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Agentic AI
PhD Student Context Ontology - Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWolfsburg - CARIAD SE
Internship - User Experience / User Interaction - Pre-Development AI-enabled Experiences(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt, Wolfsburg, München - Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWolfsburg
VOVolkswagen AG
Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Wolfsburg
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung transparenter, user-kontrollierbarer Personalization Interfaces mit Agentic AI für Mobilitätskonzepte bei globalem Automobilkonzern. Promotionsberechtigung in MINT-Fachgebiet und tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Fortgeschrittene Coding-Skills (Data Processing, Optimization Techniques, Software-Engineering Best Practices)
- Tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten (generative Modelle, agentic architectures, multimodale Systeme)
- Erfahrung in Applied AI Research (Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking, experimentelle Prototypen)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz (idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte)
- Deutsch A2 und Englisch C1 Sprachniveau
Aufgaben
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen entwickeln
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen analysieren
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- Transparente und user-kontrollierbare Personalization Interfaces gestalten
- Zu langfristiger Stabilität und Konsistenz forschen
- Validierungsmethodologien erforschen
- Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung erforschen
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Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
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- Deutsch – Grundkenntnisse
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
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Attraktive Vergütung
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Mehr Urlaubstage
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- Frei am 24.12. und 31.12.
Mitarbeiterrabatte
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- Seminare zur überfachlichen Qualifizierung
Sonstige Vorteile
- Teilnahme am Doktorandenkolleg
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Über das Unternehmen
Volkswagen AG
Branche
Automotive
Beschreibung
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- Volkswagen AG
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWolfsburg - Agentic AI
PhD Student Context Ontology - Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWolfsburg - CARIAD SE
Internship - User Experience / User Interaction - Pre-Development AI-enabled Experiences(m/w/x)
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Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
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Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
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