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BM
BMW Group
vor 3 Monaten

Doktorand Modellierung Zellinnenwiderstand und Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien(m/w/x)

München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
Green Job

Beschreibung

In dieser Rolle analysierst du den Innenwiderstand von Lithium-Ionen-Zellen und entwickelst ein Simulationsmodell, das die Alterung und den Widerstand vorhersagt. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Leistung der Batteriezellen zu optimieren.

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Anforderungen

  • Studienabschluss im Bereich Maschinenbau, Elektrochemie, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Interesse an Batterieforschung, Modellierung und Simulation
  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie MATLAB, Python oder vergleichbar
  • Grundkenntnisse in Batteriezelltechnik, Alterungsmechanismen und Batteriemodellierung
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Analyse des Innenwiderstandes von Lithium-Ionen-Zellen betreuen
  • Entwicklung des Innenwiderstandes während der Alterung modellieren
  • Untersuchung der Alterungsmechanismen durchführen
  • Einfluss des Nutzerverhaltens auf den Innenwiderstand analysieren
  • Simulationsmodell zur Vorhersage der Alterung und des Innenwiderstandes entwickeln und validieren
  • Experimentelle Daten analysieren und Modellierung optimieren
  • Lebensdauer und Leistungsfähigkeit der Batteriezellen verbessern

Tools & Technologien

MATLABPython

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Mentoring & Coaching

  • Mentoring & Onboarding
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Boni & Prämien

  • Attraktiver, fairer Förderbetrag

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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