BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
München
Neuer Job?Nejo!
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BMBMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Forschung zum Wärmemanagement elektrischer Traktionsmaschinen für rohstoffoptimierte Auslegung in der E-Antriebsentwicklung. Praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation (z.B. Star-CCM+) erforderlich. Starkes Mentoring und Studenten-Apartments.
Anforderungen
- Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation, beispielsweise in Star-CCM+
- Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik
- Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)
- Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbarer Skriptsprache
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Aufgaben
- Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen erforschen
- Ergebnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E-Maschine nutzen
- Einblicke in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme erhalten
- In einem motivierten Entwicklungsteam arbeiten
- Wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten
- Simulation und Validierung eng miteinander verbinden
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Star-CCM+
- Python
Benefits
Mentoring & Coaching
- Starkes Mentoring
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Technologieentwicklung elektrische Antriebsmaschine(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
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München
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Forschung zum Wärmemanagement elektrischer Traktionsmaschinen für rohstoffoptimierte Auslegung in der E-Antriebsentwicklung. Praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation (z.B. Star-CCM+) erforderlich. Starkes Mentoring und Studenten-Apartments.
Anforderungen
- Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation, beispielsweise in Star-CCM+
- Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik
- Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)
- Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbarer Skriptsprache
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Aufgaben
- Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen erforschen
- Ergebnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E-Maschine nutzen
- Einblicke in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme erhalten
- In einem motivierten Entwicklungsteam arbeiten
- Wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten
- Simulation und Validierung eng miteinander verbinden
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Star-CCM+
- Python
Benefits
Mentoring & Coaching
- Starkes Mentoring
Weiterbildungsangebote
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
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Studienabschlussarbeit Technologieentwicklung elektrische Antriebsmaschine(m/w/x)
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Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
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