Die KI-Suchmaschine für Jobs
Doktorand Modellierung Zellinnenwiderstand und Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle analysierst du den Innenwiderstand von Lithium-Ionen-Zellen und entwickelst ein Simulationsmodell, das die Alterung und den Widerstand vorhersagt. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Leistung der Batteriezellen zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studienabschluss im Bereich Maschinenbau, Elektrochemie, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Interesse an Batterieforschung, Modellierung und Simulation
- •Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie MATLAB, Python oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in Batteriezelltechnik, Alterungsmechanismen und Batteriemodellierung
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Ausbildung
Aufgaben
- •Analyse des Innenwiderstandes von Lithium-Ionen-Zellen betreuen
- •Entwicklung des Innenwiderstandes während der Alterung modellieren
- •Untersuchung der Alterungsmechanismen durchführen
- •Einfluss des Nutzerverhaltens auf den Innenwiderstand analysieren
- •Simulationsmodell zur Vorhersage der Alterung und des Innenwiderstandes entwickeln und validieren
- •Experimentelle Daten analysieren und Modellierung optimieren
- •Lebensdauer und Leistungsfähigkeit der Batteriezellen verbessern
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mentoring & Coaching
- •Mentoring & Onboarding
- •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Boni & Prämien
- •Attraktiver, fairer Förderbetrag
Sonstige Vorteile
- •Apartments für Studierende
- BMW GroupVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
- BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - FEV Europe GmbH
Masterand Datenanalyse Batteriezellen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeAachen, München
Doktorand Modellierung Zellinnenwiderstand und Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle analysierst du den Innenwiderstand von Lithium-Ionen-Zellen und entwickelst ein Simulationsmodell, das die Alterung und den Widerstand vorhersagt. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Leistung der Batteriezellen zu optimieren.
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Anforderungen
- •Studienabschluss im Bereich Maschinenbau, Elektrochemie, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Interesse an Batterieforschung, Modellierung und Simulation
- •Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie MATLAB, Python oder vergleichbar
- •Grundkenntnisse in Batteriezelltechnik, Alterungsmechanismen und Batteriemodellierung
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Ausbildung
Aufgaben
- •Analyse des Innenwiderstandes von Lithium-Ionen-Zellen betreuen
- •Entwicklung des Innenwiderstandes während der Alterung modellieren
- •Untersuchung der Alterungsmechanismen durchführen
- •Einfluss des Nutzerverhaltens auf den Innenwiderstand analysieren
- •Simulationsmodell zur Vorhersage der Alterung und des Innenwiderstandes entwickeln und validieren
- •Experimentelle Daten analysieren und Modellierung optimieren
- •Lebensdauer und Leistungsfähigkeit der Batteriezellen verbessern
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mentoring & Coaching
- •Mentoring & Onboarding
- •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Boni & Prämien
- •Attraktiver, fairer Förderbetrag
Sonstige Vorteile
- •Apartments für Studierende
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
- BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - FEV Europe GmbH
Masterand Datenanalyse Batteriezellen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeAachen, München