BMW Group
PhD ESG Risk Analytics in Global Supply Chain(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
München
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BMBMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
München
Teilzeitmit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung eines LLM-gestützten Risikoregisters und Prototyps zur Lieferantenpriorisierung bei einem Automobilhersteller. Sehr guter Masterabschluss und Zulassung zur Promotion an der Universität Ulm erforderlich. Forschungsprojekt mit Fokus auf CSDDD/LkSG-Regularien.
Anforderungen
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in BWL, VWL, Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfüllung (oder zeitnahe Erfüllbarkeit) der Zulassungsvoraussetzungen zur Promotion (Dr. rer. pol.) an der Universität Ulm
- Starkes Interesse an nachhaltigen Lieferketten, ESG-Risikomanagement und regulatorischen Fragestellungen (z.B. CSDDD/LkSG)
- Erfahrung mit Datenanalyse/Programmierung (z.B. Python) und Interesse an NLP/LLMs
- Kenntnisse in Prompting oder Modell-Evaluation (von Vorteil)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse (wünschenswert)
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Bürger
Aufgaben
- Ein LLM-gestütztes ESG-Risikoregister zur automatisierten Zuordnung unstrukturierter Informationen entwickeln
- Einen skalierbaren Quellen- und Datenkorpus aufbauen
- Geeignete Methoden zur Strukturierung unstrukturierter Informationen entwickeln
- Einen Prototyp zur risikobasierten Supplier-Priorisierung konzipieren und implementieren
- Den Ansatz anhand von Qualitätskriterien und Expertenfeedback evaluieren und verbessern
- Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen aufbereiten
- Ergebnisse in interne und externe Formate einbringen
- Forschungsergebnisse in Zusammenarbeit mit der Universität Ulm publizieren
- Am wissenschaftlichen Austausch zu ESG, Supply Chain Management und KI beteiligen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- NLP
- LLMs
- Prompting
- Modell-Evaluation
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive und faire Vergütung
Sonstige Vorteile
- Urlaubsgeld
- Apartments für Studierende
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - MAN Truck & Bus
Werkstudent KI-gestützte Dokumentenklassifikation im Fehler Management Prozess(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchenab 17,46 / Stunde - BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
BMBMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
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Entwicklung eines LLM-gestützten Risikoregisters und Prototyps zur Lieferantenpriorisierung bei einem Automobilhersteller. Sehr guter Masterabschluss und Zulassung zur Promotion an der Universität Ulm erforderlich. Forschungsprojekt mit Fokus auf CSDDD/LkSG-Regularien.
Anforderungen
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in BWL, VWL, Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfüllung (oder zeitnahe Erfüllbarkeit) der Zulassungsvoraussetzungen zur Promotion (Dr. rer. pol.) an der Universität Ulm
- Starkes Interesse an nachhaltigen Lieferketten, ESG-Risikomanagement und regulatorischen Fragestellungen (z.B. CSDDD/LkSG)
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- Ein LLM-gestütztes ESG-Risikoregister zur automatisierten Zuordnung unstrukturierter Informationen entwickeln
- Einen skalierbaren Quellen- und Datenkorpus aufbauen
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- Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen aufbereiten
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Tools & Technologien
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Sonstige Vorteile
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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