Die KI-Suchmaschine für Jobs
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Forschungsprojekten zur Entwicklung von Leistungselektronik für die elektrischen Antriebe der Zukunft. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Simulationsbausteinen und die Durchführung von Simulationen, während du gleichzeitig innovative Ansätze zur thermischen Modellierung erforschst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studienabschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •Grundlagen in Neuronalen Netzwerken und Machine/Deep-Learning
- •Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
- •Erste Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsartikeln
- •Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- •Starke analytische und mathematische Fähigkeiten
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Ausbildung
Aufgaben
- •Simulationsbausteine implementieren
- •Simulationsworkflows erstellen und Simulationen durchführen
- •Versuchsdurchführungen und Thermo-Messungen aufbauen
- •Forschung zu Simulationsmethodik im Bereich Physikalisch Informierter Neuronaler Netze durchführen
- •Multiphysikalische Kopplung in Neuronalen Netzen betrachten
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Boni & Prämien
- •Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentoring & Coaching
- •Umrahmendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- •Apartments für Studierende
- BMW GroupVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
- BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Modellierung Zellinnenwiderstand und Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Forschungsprojekten zur Entwicklung von Leistungselektronik für die elektrischen Antriebe der Zukunft. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Simulationsbausteinen und die Durchführung von Simulationen, während du gleichzeitig innovative Ansätze zur thermischen Modellierung erforschst.
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Anforderungen
- •Studienabschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •Grundlagen in Neuronalen Netzwerken und Machine/Deep-Learning
- •Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
- •Erste Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsartikeln
- •Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
- •Starke analytische und mathematische Fähigkeiten
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Ausbildung
Aufgaben
- •Simulationsbausteine implementieren
- •Simulationsworkflows erstellen und Simulationen durchführen
- •Versuchsdurchführungen und Thermo-Messungen aufbauen
- •Forschung zu Simulationsmethodik im Bereich Physikalisch Informierter Neuronaler Netze durchführen
- •Multiphysikalische Kopplung in Neuronalen Netzen betrachten
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Boni & Prämien
- •Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentoring & Coaching
- •Umrahmendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- •Apartments für Studierende
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
- BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Modellierung Zellinnenwiderstand und Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen