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BM
BMW Group
vor 2 Monaten

Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Forschungsprojekten zur Entwicklung von Leistungselektronik für die elektrischen Antriebe der Zukunft. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Simulationsbausteinen und die Durchführung von Simulationen, während du gleichzeitig innovative Ansätze zur thermischen Modellierung erforschst.

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Anforderungen

  • Studienabschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Grundlagen in Neuronalen Netzwerken und Machine/Deep-Learning
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
  • Erste Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsartikeln
  • Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Starke analytische und mathematische Fähigkeiten
  • Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Simulationsbausteine implementieren
  • Simulationsworkflows erstellen und Simulationen durchführen
  • Versuchsdurchführungen und Thermo-Messungen aufbauen
  • Forschung zu Simulationsmethodik im Bereich Physikalisch Informierter Neuronaler Netze durchführen
  • Multiphysikalische Kopplung in Neuronalen Netzen betrachten

Tools & Technologien

PythonTensorflowPyTorch

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

Benefits

Boni & Prämien

  • Attraktiver, fairer Förderbetrag

Mentoring & Coaching

  • Umrahmendes Mentoring & Onboarding

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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