BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
BMBMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Forschung an KI-gestützten Optimierungsmethoden für Toleranzen mechanischer Hochvoltspeicher-Komponenten mittels Finite-Elemente-Simulation. Fundierte Kenntnisse in FE-Simulation, Strukturmechanik und maschinellem Lernen sowie Python-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Anforderungen
- Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation und praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver
- Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Eine neuartige, KI-gestützte Optimierungsmethode entwickeln
- Intensiv an Finite-Elemente-Simulationen arbeiten
- KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle entwickeln
- Design-Optimierung umfassend bearbeiten
- Geeignete Toleranzkonfigurationen ableiten
- Statistische Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle durchführen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentoring & Coaching
- Umgehendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Simulation von Lithium-Ionen-Batteriezellen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Efficient simulation workflows of thin-walled components with trimmed IGA solids(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
BMBMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
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Nejo KI-Zusammenfassung
Forschung an KI-gestützten Optimierungsmethoden für Toleranzen mechanischer Hochvoltspeicher-Komponenten mittels Finite-Elemente-Simulation. Fundierte Kenntnisse in FE-Simulation, Strukturmechanik und maschinellem Lernen sowie Python-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Anforderungen
- Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation und praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver
- Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Eine neuartige, KI-gestützte Optimierungsmethode entwickeln
- Intensiv an Finite-Elemente-Simulationen arbeiten
- KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle entwickeln
- Design-Optimierung umfassend bearbeiten
- Geeignete Toleranzkonfigurationen ableiten
- Statistische Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle durchführen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentoring & Coaching
- Umgehendes Mentoring & Onboarding
Weiterbildungsangebote
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
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Studienabschlussarbeit Simulation von Lithium-Ionen-Batteriezellen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Efficient simulation workflows of thin-walled components with trimmed IGA solids(m/w/x)
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Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
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