Dataciders GmbH
Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
Berlin, München
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung von ML- und Data-Processing-Lösungen für diverse Branchen. Cloud-Plattform-Erfahrung (Azure, AWS, GCP, Databricks) erforderlich. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten und Schulungen in Data Science.
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Anforderungen
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrung mit DevOps/MLOps und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks)
- Analytische Ergebnisse überzeugend kommunizieren und präsentieren
- Interesse/Erfahrung im Data Lifecycle (Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Analyse, Visualisierung, ML Engineering, MLOps)
- Fließendes Englisch und Deutsch (B2-Niveau)
- Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Kubernetes und Programmiersprachen (Python, Java, Scala)
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark), Daten-Streaming (Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster)
Aufgaben
- Innovative technische Ansätze konzipieren
- Lösungen implementieren und verantworten
- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
- Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen kümmern
- Mit Kund:innen und Interessengruppen interagieren
- Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen übersetzen
- Mit verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten
- Datenintensive Anwendungen entwickeln
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DevOpsMLOpsMicrosoft AzureAWSGCPDatabricksKubernetesPythonJavaScalaSQLNoSQLData LakesApache SparkApache KafkaApache AirflowDagster
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
- Interdisziplinäres Arbeiten
- Breites Reply-Netzwerk
Weiterbildungsangebote
- Schulungen in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
Sonstige Vorteile
- Branchenführende Kooperationen
Team Events & Ausflüge
- Aktives Rahmenprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Machine Learning ReplyÜber das Unternehmen
MA
ITMünchen
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- The Nunatak GroupMachine Learning Engineer(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen, Berlin
- XITASO GmbHDevOps & Cloud Engineer(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 83.000 / Jahr
- Woodmark Consulting AG.AI Data Engineer(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Düsseldorf, München
- CapgeminiDevOps Engineer(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtJuniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe