Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DevOps Engineer(m/w/x)
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab für Robotik-Software und KI-Modelle. 3-5 Jahre DevOps-Erfahrung mit Docker und K3s erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder ähnlichen Rollen
- Fundierte Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Docker und containerisierten Umgebungen
- Vertrautheit mit Kubernetes/K3s und Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS)
- Erfahrung mit Artefaktmanagement und -speicherung (MinIO, Harbor, JFrog)
- Verständnis von DevOps/MLOps-Prinzipien; Kenntnisse zu KI/ML-Model-Workflows von Vorteil
- Gute Programmier-/Skriptfähigkeiten (Python, Bash, Go bevorzugt)
- Solides Verständnis von Linux-Systemen, Netzwerken und Sicherheitsgrundlagen
- Erfahrung in der Implementierung von OAuth und Authentifizierungs-Workflows
- Fähigkeit, Entwicklungs- und Deployment-Aufgaben zu übernehmen
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Troubleshooting-Fähigkeiten
Aufgaben
- CI/CD-Pipelines in GitLab aufbauen, verwalten und optimieren
- Docker-basierte Deployments für Robotik-Software und KI-Modelle entwickeln und pflegen
- Edge-Deployments mit K3s und On-Prem-Lösungen unterstützen
- DevOps/MLOps-Workflows für KI-Modell-Packaging und -Bereitstellung implementieren und warten
- Software-Packaging-, Test- und Release-Prozesse automatisieren
- Infrastruktur überwachen, Fehler beheben und optimieren
- Best Practices in Sicherheit, Netzwerken und Versionskontrolle sicherstellen
- Cloud- und Edge-Infrastruktur mit digitalen Zwillingssimulationen integrieren
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- GitLab CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- K3s
- AWS
- MinIO
- Harbor
- JFrog
- Python
- Bash
- Go
- Linux
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit, eigene Ideen einzubringen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Noch nicht perfekt?
- Neura Robotics GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen
- Neura Robotics GmbH
Content Platform & Toolchain Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtQuereinsteigerMetzingen - Neura Robotics GmbH
Teleoperation Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
Robotics Software Engineer mit Fokus auf System Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
Senior Perception & Computer Vision Engineer - Mobile Robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMetzingen
DevOps Engineer(m/w/x)
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab für Robotik-Software und KI-Modelle. 3-5 Jahre DevOps-Erfahrung mit Docker und K3s erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder ähnlichen Rollen
- Fundierte Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Docker und containerisierten Umgebungen
- Vertrautheit mit Kubernetes/K3s und Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS)
- Erfahrung mit Artefaktmanagement und -speicherung (MinIO, Harbor, JFrog)
- Verständnis von DevOps/MLOps-Prinzipien; Kenntnisse zu KI/ML-Model-Workflows von Vorteil
- Gute Programmier-/Skriptfähigkeiten (Python, Bash, Go bevorzugt)
- Solides Verständnis von Linux-Systemen, Netzwerken und Sicherheitsgrundlagen
- Erfahrung in der Implementierung von OAuth und Authentifizierungs-Workflows
- Fähigkeit, Entwicklungs- und Deployment-Aufgaben zu übernehmen
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Troubleshooting-Fähigkeiten
Aufgaben
- CI/CD-Pipelines in GitLab aufbauen, verwalten und optimieren
- Docker-basierte Deployments für Robotik-Software und KI-Modelle entwickeln und pflegen
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- DevOps/MLOps-Workflows für KI-Modell-Packaging und -Bereitstellung implementieren und warten
- Software-Packaging-, Test- und Release-Prozesse automatisieren
- Infrastruktur überwachen, Fehler beheben und optimieren
- Best Practices in Sicherheit, Netzwerken und Versionskontrolle sicherstellen
- Cloud- und Edge-Infrastruktur mit digitalen Zwillingssimulationen integrieren
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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- Harbor
- JFrog
- Python
- Bash
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Freiheit, eigene Ideen einzubringen
- Tolle Kollegen
Team Events & Ausflüge
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Über das Unternehmen
Neura Robotics GmbH
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
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Robotics Software Engineer mit Fokus auf System Engineering(m/w/x)
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