Neura Robotics GmbH
Robot Perception Expert(m/w/x)
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Metzingen
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NENeura Robotics GmbH
Edge AI Engineer (Human)(m/w/x)
Metzingen
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimierung von KI-Modellen für Edge-Runtimes auf kollaborativen Robotern mit Modellkompressionstechniken. 3+ Jahre Erfahrung im KI-Modell-Deployment in Embedded-Umgebungen erforderlich. 30 Tage Urlaub; Arbeit an kollaborativen Robotern mit kognitiven Fähigkeiten.
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Deployment von KI-Modellen in Embedded- oder Edge-Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und/oder Python
- Erfahrung mit Embedded-Linux-Systemen und Cross-Compilation-Toolchains
- Fundiertes Verständnis von KI-Inferenz-Stacks und Runtimes
- Praxiserfahrung mit Modelloptimierungstechniken
- Erfahrung in der Integration von Vision- oder multimodalen Pipelines
- Ausgeprägte Debugging- und Profiling-Fähigkeiten für Hardware mit begrenzten Ressourcen
- Hohes Maß an Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- KI-Modelle auf Embedded-Plattformen bereitstellen
- Modelle für Edge-Runtimes konvertieren und optimieren
- Inferenz hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Speicherverbrauch und Energieeffizienz optimieren
- Effiziente Sensor-zu-Inferenz-Pipelines implementieren
- Modellkompressionstechniken wie Quantisierung und Pruning anwenden
- KI-Inferenz in größere Robotik- oder Embedded-Software-Stacks integrieren
- Performance über CPU-, GPU-, Speicher- und I/O-Grenzen profilieren und debuggen
- Robustheit, Observability und langfristige Stabilität von Edge-KI-Systemen sicherstellen
- Eng mit Modellentwickler:innen und Systemingenieur:innen zur Definition deploybarer und skalierbarer KI-Architekturen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- C++
- Python
- Embedded-Linux
- Cross-Compilation-Toolchains
- ONNX Runtime
- TensorRT
- OpenVINO
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Erholungsurlaub
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Neura Robotics GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Neura Robotics GmbH
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
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Optimierung von KI-Modellen für Edge-Runtimes auf kollaborativen Robotern mit Modellkompressionstechniken. 3+ Jahre Erfahrung im KI-Modell-Deployment in Embedded-Umgebungen erforderlich. 30 Tage Urlaub; Arbeit an kollaborativen Robotern mit kognitiven Fähigkeiten.
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Deployment von KI-Modellen in Embedded- oder Edge-Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und/oder Python
- Erfahrung mit Embedded-Linux-Systemen und Cross-Compilation-Toolchains
- Fundiertes Verständnis von KI-Inferenz-Stacks und Runtimes
- Praxiserfahrung mit Modelloptimierungstechniken
- Erfahrung in der Integration von Vision- oder multimodalen Pipelines
- Ausgeprägte Debugging- und Profiling-Fähigkeiten für Hardware mit begrenzten Ressourcen
- Hohes Maß an Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- KI-Modelle auf Embedded-Plattformen bereitstellen
- Modelle für Edge-Runtimes konvertieren und optimieren
- Inferenz hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Speicherverbrauch und Energieeffizienz optimieren
- Effiziente Sensor-zu-Inferenz-Pipelines implementieren
- Modellkompressionstechniken wie Quantisierung und Pruning anwenden
- KI-Inferenz in größere Robotik- oder Embedded-Software-Stacks integrieren
- Performance über CPU-, GPU-, Speicher- und I/O-Grenzen profilieren und debuggen
- Robustheit, Observability und langfristige Stabilität von Edge-KI-Systemen sicherstellen
- Eng mit Modellentwickler:innen und Systemingenieur:innen zur Definition deploybarer und skalierbarer KI-Architekturen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
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- Master-Abschluss
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- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
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Benefits
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Über das Unternehmen
Neura Robotics GmbH
Branche
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Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
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