Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DevOps Engineer (m/w/x)
Optimierung der KI-, Cloud- und Continuous-Delivery-Landschaft mit GitLab. Erste praktische Erfahrung mit KI-Systemen und DevOps erforderlich. Über 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit KI-Systemen und DevOps
- Erfahrung in KI-gestützter Administration
- Kenntnisse in Continuous Delivery Process (GitLab)
- Kenntnisse in Bereitstellung von MCP Servern
- Kenntnisse in IT-Security
- Kenntnisse in Configuration-API- und Service-Management
- Interesse an Container- und Cloud-Technologien
- Teamfähigkeit
- Eigeninitiative
- Lernbereitschaft
- Strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung operativer Plattformen und Anwendungen unterstützen
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und technischen Schnittstellen
- Für stabile, performante und sichere Deployment- und Infrastrukturprozesse sorgen
- Optimierung der KI-, Cloud- und Continuous-Delivery-Landschaft vorantreiben
- Zuverlässigen Betrieb von Systemen unterstützen
- Produktivbetrieb der KI-Infrastruktur verantworten, von der Architektur bis zum Tagesgeschäft
- Technisches Lösungsdesign für KI-Infrastruktur erstellen, inklusive Modell-Serving, Orchestrierung und Skalierungskonzepte
- MCP-Services als Integrationsschicht zwischen KI-Systemen und internen/externen Tools anbinden, inklusive Zugriffskontrolle und Monitoring
- Ausfallsicherheitskonzepte für KI-Workloads entwickeln und umsetzen (Redundanz, Failover, Disaster Recovery)
- Lastverteilung zwischen Cloud-/Hyperscaler- und lokal gehosteten Modellen sicherstellen
- Lokale KI-Modelle (On-Premise/Private Cloud) aufbauen und betreiben, inklusive Hardware-/GPU-Planung, Modell-Versionierung und Patch-Management
- Bankweite Referenzarchitektur für KI-Infrastruktur als Blueprint entwickeln
- Monitoring, Logging, Alerting und Kapazitätsplanung für alle produktiven KI-Services durchführen
- Release-Gates aus dem KI-Engineering-Team abnehmen und stabilen Übergang in den Betrieb sicherstellen
- Sicherstellung regulatorischer Anforderungen (DORA-Resilience, ICT-Risikoframework) für KI-Workloads gewährleisten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Über 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Kinderbetreuungszuschuss
- Bistro
- Getränke
- Firmen- und Team-Events
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der besten Autobanken Deutschlands und Finanzpartner des mittelständischen Kfz-Handels.
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