Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Datenanalyst Komposit Versicherung Firmenkunden(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung von BI-Reports für Komposit-Versicherungen im Firmenkundengeschäft. Fundierte Kenntnisse in Power BI, SAS und Python Libraries erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Komposit-Versicherungsgeschäft
- Fundierte Kenntnisse in Power Query und Power BI (M & DAX)
- Fundierte Kenntnisse in SAS (PROC SQL)
- Kenntnisse in Python Libraries für Datenanalyse (Pandas, numpy, seaborn etc.)
- Analytische und konzeptionelle Stärke
- Strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Affinität zu Daten
- Selbstlernbereitschaft
- Spaß an Kommunikation
- Fähigkeit Wissen zu vermitteln
- Fähigkeit Menschen zu vernetzen
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern
Aufgaben
- Analyseinstrumente (BI-Reports) aufbauen und weiterentwickeln
- Reporting- und Analyseprozesse weiterentwickeln
- Relevante KPIs analysieren und identifizieren
- KPIs für den operationellen Geschäftsbetrieb interpretieren
- Aussagekräftige Reportings erstellen
- Präsentationen für das Management erstellen
- Komplexe Daten zielgruppengerecht aufbereiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power Query
- Power BI
- DAX
- SAS
- PROC SQL
- Python
- Pandas
- numpy
- seaborn
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
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Anforderungen
- Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Komposit-Versicherungsgeschäft
- Fundierte Kenntnisse in Power Query und Power BI (M & DAX)
- Fundierte Kenntnisse in SAS (PROC SQL)
- Kenntnisse in Python Libraries für Datenanalyse (Pandas, numpy, seaborn etc.)
- Analytische und konzeptionelle Stärke
- Strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Affinität zu Daten
- Selbstlernbereitschaft
- Spaß an Kommunikation
- Fähigkeit Wissen zu vermitteln
- Fähigkeit Menschen zu vernetzen
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern
Aufgaben
- Analyseinstrumente (BI-Reports) aufbauen und weiterentwickeln
- Reporting- und Analyseprozesse weiterentwickeln
- Relevante KPIs analysieren und identifizieren
- KPIs für den operationellen Geschäftsbetrieb interpretieren
- Aussagekräftige Reportings erstellen
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
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Über das Unternehmen
Continentale Sachversicherung AG
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen bietet Versicherungsschutz aus einer Hand für Privatpersonen sowie kleine und mittelständische Unternehmen.
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Senior Data Analyst(m/w/x)
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