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Data Scientist(m/w/x)
Anomalien in Werbedaten identifizieren und analysieren, zur Verbesserung der Alert-Accuracy in einem B2B SaaS Startup. Erfahrung in B2B SaaS Tech oder Marketing Umfeld erforderlich. Schnelle Entscheidungswege in einem jungen Tech-Startup.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science
- Erfahrung in B2B SaaS Tech Unternehmen oder Marketing Umfeld
- Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierungs- und Data Mining Methoden
- Kenntnisse in Python, Spark oder R
- Erfahrung mit SQL/noSQL Datenbank Modellen
- Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten
- Zahlen- und datengetrieben in der Arbeitsweise
- Fähigkeit, Datenanalyse einem Non-Tech Publikum verständlich zu erläutern
Aufgaben
- Anomalien im System identifizieren
- Accuracy der Alerts verbessern
- Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammenführen
- Plattformübergreifende Erkenntnisse ableiten
- Handlungsempfehlungen für Marketingmaßnahmen generieren
- Software kontinuierlich aktualisieren
- Datenbankmodelle und Data Konzepte mit Machine Learning entwickeln
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Spark
- R
Noch nicht perfekt?
- IMAP GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin
- smartclip
Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - ORAYLIS GmbH
Junior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMeerbusch
Data Scientist(m/w/x)
Anomalien in Werbedaten identifizieren und analysieren, zur Verbesserung der Alert-Accuracy in einem B2B SaaS Startup. Erfahrung in B2B SaaS Tech oder Marketing Umfeld erforderlich. Schnelle Entscheidungswege in einem jungen Tech-Startup.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
- 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science
- Erfahrung in B2B SaaS Tech Unternehmen oder Marketing Umfeld
- Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierungs- und Data Mining Methoden
- Kenntnisse in Python, Spark oder R
- Erfahrung mit SQL/noSQL Datenbank Modellen
- Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten
- Starke analytische Fähigkeiten
- Zahlen- und datengetrieben in der Arbeitsweise
- Fähigkeit, Datenanalyse einem Non-Tech Publikum verständlich zu erläutern
Aufgaben
- Anomalien im System identifizieren
- Accuracy der Alerts verbessern
- Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammenführen
- Plattformübergreifende Erkenntnisse ableiten
- Handlungsempfehlungen für Marketingmaßnahmen generieren
- Software kontinuierlich aktualisieren
- Datenbankmodelle und Data Konzepte mit Machine Learning entwickeln
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Spark
- R
Über das Unternehmen
adnomaly
Branche
IT
Beschreibung
adnomaly technologies ist ein junges aufstrebendes B2B SaaS Tech StartUp mit Sitz in Düsseldorf, das kostspielige Anomalien in Werbetreibenendaten identifiziert und analysiert.
Noch nicht perfekt?
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