DeepMind
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Zürich
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TRTripleLift
Data Scientist(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Research and optimize traffic shaping algorithms for 1 trillion+ monthly ad transactions. Quantitative Bachelor's degree and 2+ years Data Science/ML experience required. Direct impact on core ad monetization, exposure to Python, Spark, AWS, Snowflake.
Anforderungen
- Bachelor's degree or higher in quantitative field (Mathematics, Computer Science, Engineering)
- 2+ years experience in Data Science/Machine Learning
- Familiarity with tech stack tools (Python, Spark, AWS, Docker, DataBricks, ONNX, MySQL, Snowflake, Airflow) (plus)
- Familiarity with ML libraries (scikit-learn) for data analysis/prototyping
- Familiarity with monitoring statistical modeling performance (Prometheus, Grafana, Looker)
- Solid software engineering fundamentals (version control, testing, clean code)
- Excellent technical communication skills
- Strong analytical and problem-solving skills
- Commitment to continuous learning and knowledge sharing
Aufgaben
- Conduct research and experiments on traffic shaping algorithms
- Optimize traffic shaping algorithm performance
- Maximize customer performance
- Develop new traffic shaping optimization strategies
- Build proof-of-concept ML models
- Deploy ML models to full-scale production
- Support analytics projects
- Collaborate with Product, Engineering, and cross-functional teams
- Influence product strategies through analytics
- Monitor and measure statistical model performance
- Build dashboards and alerts for model effectiveness
- Build reusable modules and data structures
- Provide guidance and feedback to team members
- Own complex technical challenges
- Navigate ambiguity with initiative
- Champion engineering best practices and innovation
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Spark
- AWS
- Docker
- DataBricks
- ONNX
- MySQL
- Snowflake
- Airflow
- scikit-learn
- Prometheus
- Grafana
- Looker
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TripleLift erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- NVIDIA Switzerland AG
Research Scientist, ML Systems - PhD New College Grad(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - Julius Baer
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - NVIDIA
HPC and AI Software Architect(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Research and optimize traffic shaping algorithms for 1 trillion+ monthly ad transactions. Quantitative Bachelor's degree and 2+ years Data Science/ML experience required. Direct impact on core ad monetization, exposure to Python, Spark, AWS, Snowflake.
Anforderungen
- Bachelor's degree or higher in quantitative field (Mathematics, Computer Science, Engineering)
- 2+ years experience in Data Science/Machine Learning
- Familiarity with tech stack tools (Python, Spark, AWS, Docker, DataBricks, ONNX, MySQL, Snowflake, Airflow) (plus)
- Familiarity with ML libraries (scikit-learn) for data analysis/prototyping
- Familiarity with monitoring statistical modeling performance (Prometheus, Grafana, Looker)
- Solid software engineering fundamentals (version control, testing, clean code)
- Excellent technical communication skills
- Strong analytical and problem-solving skills
- Commitment to continuous learning and knowledge sharing
Aufgaben
- Conduct research and experiments on traffic shaping algorithms
- Optimize traffic shaping algorithm performance
- Maximize customer performance
- Develop new traffic shaping optimization strategies
- Build proof-of-concept ML models
- Deploy ML models to full-scale production
- Support analytics projects
- Collaborate with Product, Engineering, and cross-functional teams
- Influence product strategies through analytics
- Monitor and measure statistical model performance
- Build dashboards and alerts for model effectiveness
- Build reusable modules and data structures
- Provide guidance and feedback to team members
- Own complex technical challenges
- Navigate ambiguity with initiative
- Champion engineering best practices and innovation
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
- Spark
- AWS
- Docker
- DataBricks
- ONNX
- MySQL
- Snowflake
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- scikit-learn
- Prometheus
- Grafana
- Looker
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TripleLift erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
TripleLift
Branche
Marketing
Beschreibung
TripleLift is an advertising platform focused on elevating digital advertising through creative, quality publishers, data, and targeting. They help publishers and platforms monetize businesses via over 1 trillion monthly ad transactions.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Scientist(m/w/x)
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Research Scientist, ML Systems - PhD New College Grad(m/w/x)
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