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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ETEthon
Applied ML Scientist for Causal Analytics and Process Optimization(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing causal ML algorithms for autonomous process control in manufacturing. Solid CS/Data Science foundations required. Phantom stock options, performance-based growth.
Anforderungen
- Curiosity and eagerness to learn and grow
- Passion for cutting-edge tech
- Driving impact in manufacturing
- Willingness to apply even if not all points checked
- Solid Computer Science, Data Science, Math or Statistics foundations or equivalent
- Good software engineering skills
- Proficiency in Python preferable
- Contribution to production code
- Hands-on probabilistic modeling experience
- Hands-on statistical inference experience
- Hands-on causal reasoning experience
- Excellent spoken and written English communication skills
- Strong motivation for dynamic, fast-paced environment
- Experience with time-series data from industrial systems
- Experience with time-series data from physical systems
- Familiarity with control systems
- Familiarity with control system concepts
- Exposure to foundation models
- Exposure to deep learning for structured data
- Exposure to deep learning for tabular data
- Exposure to deep learning for time-series data
- Background in causal inference
- Experience with numerical optimization
- Experience with stochastic optimization
- Experience with process-oriented optimization
Aufgaben
- Develop and improve causal ML algorithms
- Handle categorical data in ML models
- Incorporate interaction effects into ML models
- Perform graph-based inference for ML
- Build algorithms for Autonomous Process Control
- Validate algorithms for Autonomous Process Control
- Enhance analytics with advanced deep learning
- Integrate deep learning capabilities into the technology stack
- Deploy ML implementations from prototype to production
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Attraktive Vergütung
- Phantom stock options
Karriere- und Weiterentwicklung
- Performance-based career & growth paths
Sonstige Vorteile
- On-site work
Modernes Büro
- Modern office
Flexibles Arbeiten
- Flexible schedules
Mehr Urlaubstage
- Vacation bonus
Großzügige Elternzeit
- Flexible parental leave
Weiterbildungsangebote
- Learning budget
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ethon erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Machine Learning Engineer (Physical Modeling)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenSchlieren - Takeda Pharmaceuticals International AG
Advanced Process Modeling Expert(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Intrinsic
Research Scientist, Deep Learning(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - SAEKI Robotics
Tech Lead: Manufacturing Intelligence(m/w/x)
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- Experience with stochastic optimization
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Aufgaben
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- Handle categorical data in ML models
- Incorporate interaction effects into ML models
- Perform graph-based inference for ML
- Build algorithms for Autonomous Process Control
- Validate algorithms for Autonomous Process Control
- Enhance analytics with advanced deep learning
- Integrate deep learning capabilities into the technology stack
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Sprachen
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Über das Unternehmen
Ethon
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Ethon is the number one Industrial AI Platform, a technology leader trusted by global manufacturers to optimize cost, quality, and speed.
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