MEDIAPLUS Gruppe
Senior Data Consultant Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
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THTHE MARCOM ENGINE
Data Scientist(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Marketing-Mix-Modellen und Bayesian-Forecasting-Frameworks zur Quantifizierung des ROI bei Agentur für Markenerlebnisse. Fundierte Expertise in Python sowie Marketing Mix Modelling erforderlich. Wöchentliche interne Campus-Weiterbildungen und freiwillige Sprachkurse.
Anforderungen
- Studium in quantitativem/wirtschaftsnahem Fach oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist/Marketing Analyst
- Verständnis von Marketing-Effektivität und Wachstumsstrategien
- Expertise in Marketing Mix Modelling und Forecasting
- Sehr gute Python-Kenntnisse und relevante Libraries
- Erfahrung mit Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen und Visualisierungstools
- Fähigkeit zur strategischen Einordnung statistischer Ergebnisse
- Neugier, Eigeninitiative und kollaborative Arbeitsweise
- Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit
Aufgaben
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen und pflegen
- Marketing-ROI quantifizieren
- Präzise CLV-Modelle entwickeln
- Retention- und CRM-Strategien unterstützen
- Forecasting-Modelle auf Basis moderner Bayesian-Frameworks designen
- Machine Learning und Automatisierung einsetzen
- Analysen skalieren und Insights beschleunigen
- Monte-Carlo-Simulationen zur Szenarioplanung durchführen
- Entscheidungsprozesse aktiv unterstützen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Markt-, Standort- und Retail-Performance bewerten
- Methoden wie Causal Inference und Incrementality weiterentwickeln
- Attribution-Modelle und NLP-Verfahren optimieren
- Analytische Modelle zur Messung des Unternehmenswachstums entwickeln
- Media-Effektivität und Customer Lifetime Value analysieren
- In multidisziplinären Teams aus Data Science, Strategy und Automation arbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung und -Optimierung vorantreiben
- Mit Consulting- und Strategy-Teams eng zusammenarbeiten
- Analyseergebnisse in handlungsorientierte Business-Empfehlungen überführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Sonstige Vorteile
- Digitale Onboarding-Sessions
Weiterbildungsangebote
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Moderne Technikausstattung
- Mobile Office
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige After Work Events
- Team Events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Großes Sportprogramm
Firmenfahrrad
- Agenturfahrräder
- E-Bikes
- E-Bike Leasing
Modernes Büro
- Modernes Office
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Erreichbarkeit
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens THE MARCOM ENGINE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
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- Präzise CLV-Modelle entwickeln
- Retention- und CRM-Strategien unterstützen
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- Machine Learning und Automatisierung einsetzen
- Analysen skalieren und Insights beschleunigen
- Monte-Carlo-Simulationen zur Szenarioplanung durchführen
- Entscheidungsprozesse aktiv unterstützen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Markt-, Standort- und Retail-Performance bewerten
- Methoden wie Causal Inference und Incrementality weiterentwickeln
- Attribution-Modelle und NLP-Verfahren optimieren
- Analytische Modelle zur Messung des Unternehmenswachstums entwickeln
- Media-Effektivität und Customer Lifetime Value analysieren
- In multidisziplinären Teams aus Data Science, Strategy und Automation arbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung und -Optimierung vorantreiben
- Mit Consulting- und Strategy-Teams eng zusammenarbeiten
- Analyseergebnisse in handlungsorientierte Business-Empfehlungen überführen
Berufserfahrung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Sonstige Vorteile
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Weiterbildungsangebote
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Über das Unternehmen
THE MARCOM ENGINE
Branche
Marketing
Beschreibung
Das Unternehmen schafft unvergessliche Markenerlebnisse und sorgt dafür, dass Endkunden die Marke spüren und sich mit ihr auseinandersetzen.
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