CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
GI
Giesecke+DevrientData Scientist(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du innovative ML-Modelle und begleitest Projekte von der Problemanalyse bis zum MVP. Dabei arbeitest du eng mit globalen Teams zusammen und förderst als Mentor:in junge Talente.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- •Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- •Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- •Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- •Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- •Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
- •Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Aufgaben
- •Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- •Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- •Datenanforderungen klären
- •Explorative Datenanalysen durchführen
- •Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
- •Entscheidungsvorlagen erstellen
- •Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- •Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- •Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- •Anforderungen für externe Partner definieren
- •Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
- •Enablement-Sessions leiten und Best Practices sichern
- •Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
Tools & Technologien
Pythonpandasscikit-learnPyTorchtensorflowMicrosoft AzureRedHat OpenShiftDatabricksSparkKubernetes
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage pro Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- •Attraktive Familienleistungen
Kinderbetreuung
- •Sommerferienfreizeit für Kinder
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Giesecke+Devrient erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Digital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen - EOS GmbH Electro Optical Systems
Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKrailling - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
GI
Giesecke+DevrientData Scientist(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
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Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du innovative ML-Modelle und begleitest Projekte von der Problemanalyse bis zum MVP. Dabei arbeitest du eng mit globalen Teams zusammen und förderst als Mentor:in junge Talente.
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Anforderungen
- •Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- •Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- •Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- •Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- •Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- •Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
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Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Aufgaben
- •Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- •Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- •Datenanforderungen klären
- •Explorative Datenanalysen durchführen
- •Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
- •Entscheidungsvorlagen erstellen
- •Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- •Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- •Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- •Anforderungen für externe Partner definieren
- •Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
- •Enablement-Sessions leiten und Best Practices sichern
- •Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
Tools & Technologien
Pythonpandasscikit-learnPyTorchtensorflowMicrosoft AzureRedHat OpenShiftDatabricksSparkKubernetes
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr Urlaubstage
- •30 Urlaubstage pro Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- •Attraktive Familienleistungen
Kinderbetreuung
- •Sommerferienfreizeit für Kinder
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Giesecke+Devrient erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Giesecke+Devrient
Branche
IT
Beschreibung
The company creates trust in the digital age with integrated security technologies in Digital Security, Financial Platforms, and Currency Technology.
Noch nicht perfekt?
- CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Digital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen - EOS GmbH Electro Optical Systems
Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKrailling - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen