Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist(m/w/x)
Analyzing business problems and implementing ML models for digital security, financial platforms, and currency technology. Several years of practical ML/Data Science experience and strong Python skills required. 30 vacation days and flexible working hours.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- Datenanforderungen klären
- Explorative Datenanalysen durchführen
- Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
- Entscheidungsvorlagen erstellen
- Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- Anforderungen für externe Partner definieren
- Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
- Enablement-Sessions leiten und Best Practices sichern
- Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- tensorflow
- Microsoft Azure
- RedHat OpenShift
- Databricks
- Spark
- Kubernetes
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- Attraktive Familienleistungen
Kinderbetreuung
- Sommerferienfreizeit für Kinder
Noch nicht perfekt?
- CHECK24 AI Forge GmbHVollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
- Digital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - Guldberg GmbH
Spezialist Machine Learning im Einkauf & Lieferantennetzwerk(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen
Data Scientist(m/w/x)
Analyzing business problems and implementing ML models for digital security, financial platforms, and currency technology. Several years of practical ML/Data Science experience and strong Python skills required. 30 vacation days and flexible working hours.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- Datenanforderungen klären
- Explorative Datenanalysen durchführen
- Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
- Entscheidungsvorlagen erstellen
- Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- Anforderungen für externe Partner definieren
- Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
- Enablement-Sessions leiten und Best Practices sichern
- Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- tensorflow
- Microsoft Azure
- RedHat OpenShift
- Databricks
- Spark
- Kubernetes
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundlichkeit
- Attraktive Familienleistungen
Kinderbetreuung
- Sommerferienfreizeit für Kinder
Über das Unternehmen
Giesecke+Devrient
Branche
IT
Beschreibung
The company creates trust in the digital age with integrated security technologies in Digital Security, Financial Platforms, and Currency Technology.
Noch nicht perfekt?
- CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Digital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - Guldberg GmbH
Spezialist Machine Learning im Einkauf & Lieferantennetzwerk(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen