Giesecke+Devrient
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
DIDigital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bewertung neuer KI-Technologien (NLP, LLMs) für ein Produktions- und Logistiknetzwerk. Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik mit Data Science-Fokus und sehr gute Python-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) erforderlich. Arbeit in agilen Entwicklungsteams zur Innovation von Produktions- und Logistikprozessen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik/Statistik mit Schwerpunkt Data Science/KI oder vergleichbar
- Kenntnisse in Data Science und/oder Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Entwicklung, Training und Umsetzung von KI-Modellen, idealerweise mit Fokus auf Generativer KI
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace; Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS) von Vorteil
- Vertrautheit mit Datenmanagement (Data Engineering, Cleansing, Processing, Governance)
Aufgaben
- Wertschöpfende Use Cases identifizieren und priorisieren
- Umsetzung der Use Cases vorantreiben
- Kompletten Lifecycle der Use Cases begleiten
- Eng mit Fachbereichen und agilen Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Neuer KI-Technologien bewerten, insbesondere im Bereich NLP, LLMs und Botframeworks
- Proof-of-Concepts und Machbarkeitsstudien durchführen
- KI-Strategie für Produktion und Logistik aktiv mitgestalten
- Umsetzung der KI-Strategie durch cross-funktionale Projekte vorantreiben
- Wissens- und Erfahrungsaustausch in der konzernweiten Community fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- AWS
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Digital Production Lab erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - EOS GmbH Electro Optical Systems
Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKrailling - Futrue
AI Solutions Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementGräfelfing - CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
DIDigital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bewertung neuer KI-Technologien (NLP, LLMs) für ein Produktions- und Logistiknetzwerk. Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik mit Data Science-Fokus und sehr gute Python-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) erforderlich. Arbeit in agilen Entwicklungsteams zur Innovation von Produktions- und Logistikprozessen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik/Statistik mit Schwerpunkt Data Science/KI oder vergleichbar
- Kenntnisse in Data Science und/oder Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Entwicklung, Training und Umsetzung von KI-Modellen, idealerweise mit Fokus auf Generativer KI
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace; Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS) von Vorteil
- Vertrautheit mit Datenmanagement (Data Engineering, Cleansing, Processing, Governance)
Aufgaben
- Wertschöpfende Use Cases identifizieren und priorisieren
- Umsetzung der Use Cases vorantreiben
- Kompletten Lifecycle der Use Cases begleiten
- Eng mit Fachbereichen und agilen Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Neuer KI-Technologien bewerten, insbesondere im Bereich NLP, LLMs und Botframeworks
- Proof-of-Concepts und Machbarkeitsstudien durchführen
- KI-Strategie für Produktion und Logistik aktiv mitgestalten
- Umsetzung der KI-Strategie durch cross-funktionale Projekte vorantreiben
- Wissens- und Erfahrungsaustausch in der konzernweiten Community fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- AWS
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Digital Production Lab erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Digital Production Lab
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen exploriert neue digitale Technologien im Bereich Advanced Data Analytics und treibt Innovationen für das Produktions- und Logistiknetzwerk voran.
Noch nicht perfekt?
- Giesecke+Devrient
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - EOS GmbH Electro Optical Systems
Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKrailling - Futrue
AI Solutions Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementGräfelfing - CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen