Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du analytische Modelle, die zentrale Geschäftsprozesse in der Energiewende steuern. Du übernimmst die Verantwortung für datengetriebene Use Cases und lieferst wertvolle Empfehlungen für das Management.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- •Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- •Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- •Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- •Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- •Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- •Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- •Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Berufserfahrung
6 Jahre
Aufgaben
- •Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- •Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- •End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- •Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- •Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- •Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- •Modelle produktiv bereitstellen
- •Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- •Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- •Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
- enercity Netz GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorHannover
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du analytische Modelle, die zentrale Geschäftsprozesse in der Energiewende steuern. Du übernimmst die Verantwortung für datengetriebene Use Cases und lieferst wertvolle Empfehlungen für das Management.
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Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- •Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- •Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- •Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- •Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- •Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- •Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- •Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Berufserfahrung
6 Jahre
Aufgaben
- •Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- •Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- •End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- •Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- •Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- •Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- •Modelle produktiv bereitstellen
- •Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- •Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- •Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Über das Unternehmen
enercity Netz GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
- enercity Netz GmbH
Data Scientist - Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart