enercity Netz GmbH
Data Scientist - Generative AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hannover
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ENenercity Netz GmbH
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Hannover
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Bereitstellung von Optimierungsmodellen für KI-Lösungen in der Energiewirtschaft. Erfahrung in produktiver Bereitstellung von Lösungen in Azure/MLOps erforderlich. Fokus auf Innovation und wissenschaftliche Beiträge.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Berufserfahrung
- 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- MLOps
- CI/CD
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens enercity Netz GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - E.ON Digital Technology GmbH
(Senior) Data Engineer Data & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorEssen, Hannover, München, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Enercity
Prognosemanager:in für das Absatz- & Erzeugungsportfolio(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHannover
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- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
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Aufgaben
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- Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- Modelle produktiv bereitstellen
- Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
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Berufserfahrung
- 6 Jahre
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Über das Unternehmen
enercity Netz GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
Noch nicht perfekt?
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Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
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