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Frankfurt am Main
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDeutsche Börse
Data Scientist & Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable data pipelines with Databricks for capital markets analytics. 3-5 years of Python, SQL, and Spark experience required. Processing high-volume financial market data, analyzing price data.
Anforderungen
- Master's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Quantitative Finance, or comparable field; alternatively, Bachelor's with substantial relevant experience
- 3-5 years of professional experience in data science, machine learning, or data engineering
- Strong proficiency in Python with data science libraries (pandas, NumPy, PySpark, scikit-learn)
- Solid experience with SQL and analytical databases
- Experience with Apache Spark and large-scale data processing
- Strong skills in time-series analysis and statistical methods
- Familiarity with version control (Git/GitHub) and CI/CD workflows
- Excellent communication skills; fluency in English required
- Hands-on experience with Databricks or similar cloud-based data lake house platforms
- Experience working with financial market data
- Understanding of capital markets concepts
- Experience with MLflow and MLOps practices
- German language skills
Aufgaben
- Design and develop machine learning models
- Deploy analytics solutions for capital markets
- Build scalable data pipelines with Databricks
- Process high-volume financial market data
- Analyze and model price data
- Model order book data and trading patterns
- Implement MLOps practices with MLflow
- Track experiments and version models
- Automate deployment pipelines
- Collaborate with business stakeholders
- Translate requirements into technical solutions
- Support data quality initiatives
- Maintain documentation for models and pipelines
- Mentor junior team members
- Contribute to team practice improvements
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- pandas
- NumPy
- PySpark
- scikit-learn
- SQL
- Apache Spark
- Git
- GitHub
- Databricks
- MLflow
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Börse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deutsche Börse
Liquidity Quantitative Analyst(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - cosnova GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorSulzbach (Taunus) - BD Rowa Germany GmbH
Advanced Analytics & AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Mainab 96.975 / Jahr - Clearstream Securities Services
Senior Data Architect(m/w/x)
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- 3-5 years of professional experience in data science, machine learning, or data engineering
- Strong proficiency in Python with data science libraries (pandas, NumPy, PySpark, scikit-learn)
- Solid experience with SQL and analytical databases
- Experience with Apache Spark and large-scale data processing
- Strong skills in time-series analysis and statistical methods
- Familiarity with version control (Git/GitHub) and CI/CD workflows
- Excellent communication skills; fluency in English required
- Hands-on experience with Databricks or similar cloud-based data lake house platforms
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- Understanding of capital markets concepts
- Experience with MLflow and MLOps practices
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Aufgaben
- Design and develop machine learning models
- Deploy analytics solutions for capital markets
- Build scalable data pipelines with Databricks
- Process high-volume financial market data
- Analyze and model price data
- Model order book data and trading patterns
- Implement MLOps practices with MLflow
- Track experiments and version models
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- Collaborate with business stakeholders
- Translate requirements into technical solutions
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- Maintain documentation for models and pipelines
- Mentor junior team members
- Contribute to team practice improvements
Berufserfahrung
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Ausbildung
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Über das Unternehmen
Deutsche Börse
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company is a leading clearing house for energy and commodity products in Europe, ensuring secure transaction settlements.
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