Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines für Kosmetikmarken wie essence und Catrice. Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0 erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder quantitativem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- Erfahrung mit skalierbaren, cloudbasierten Daten-Stacks
- Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Modern Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric
- Routine mit containerbasierten Umgebungen und CI/CD
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Fließendes Englisch und Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Datenarchitektur der Plattform konzipieren und implementieren
- Datenverarbeitungspipelines aufbauen, automatisieren und optimieren
- Datenverfügbarkeit durch passende Modelle sicherstellen
- Wartungsarme Data-Governance-Maßnahmen umsetzen
- Einbindung neuer Datenquellen in die Plattform koordinieren
- Neue Technologien zur Optimierung der KI-Plattform bewerten
- Datenplattform von der Entwicklung bis zur Wartung verantworten
- Effiziente Single Source of Truth etablieren
- Mit externen Dienstleistern am KI-Daten-Backbone zusammenarbeiten
- Wertvolle Datenprodukte für geschäftliche Anforderungen erstellen
- Data Scientists bei algorithmischen Produkten unterstützen
- Datenstrategie und Technologie-Stacks kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Data Vault 2.0
- Modern Data Warehouse
- Data Mesh
- Data Fabric
- CI/CD
- Python
- SQL
- Cloud
Benefits
Snacks & Getränke
- Obstkorb
- Gratis Kaffee und Tee
- Gratis Kaltgetränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Gute Kantine
- Gratis Mittagessen am Montag
- Gratis Mittagessen am Freitag
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Vier Wochen bezahlter Sonderurlaub
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Modernes Büro
- Modernes, stylisches Büro
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Tiefgaragenparkplätze
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Inhouse Fitnessstudio
Öffi Tickets
- Job Ticket
Familienfreundlichkeit
- Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Events
Noch nicht perfekt?
- Hassia Mineralquellen GmbH & Co. KGVollzeitnur vor OrtSeniorBad Vilbel
- EY
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - Guldberg GmbH
Data Engineer / DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - EY
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines für Kosmetikmarken wie essence und Catrice. Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0 erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder quantitativem Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- Erfahrung mit skalierbaren, cloudbasierten Daten-Stacks
- Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Modern Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric
- Routine mit containerbasierten Umgebungen und CI/CD
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Fließendes Englisch und Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Datenarchitektur der Plattform konzipieren und implementieren
- Datenverarbeitungspipelines aufbauen, automatisieren und optimieren
- Datenverfügbarkeit durch passende Modelle sicherstellen
- Wartungsarme Data-Governance-Maßnahmen umsetzen
- Einbindung neuer Datenquellen in die Plattform koordinieren
- Neue Technologien zur Optimierung der KI-Plattform bewerten
- Datenplattform von der Entwicklung bis zur Wartung verantworten
- Effiziente Single Source of Truth etablieren
- Mit externen Dienstleistern am KI-Daten-Backbone zusammenarbeiten
- Wertvolle Datenprodukte für geschäftliche Anforderungen erstellen
- Data Scientists bei algorithmischen Produkten unterstützen
- Datenstrategie und Technologie-Stacks kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Data Vault 2.0
- Modern Data Warehouse
- Data Mesh
- Data Fabric
- CI/CD
- Python
- SQL
- Cloud
Benefits
Snacks & Getränke
- Obstkorb
- Gratis Kaffee und Tee
- Gratis Kaltgetränke
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Gute Kantine
- Gratis Mittagessen am Montag
- Gratis Mittagessen am Freitag
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Vier Wochen bezahlter Sonderurlaub
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Modernes Büro
- Modernes, stylisches Büro
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Tiefgaragenparkplätze
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Inhouse Fitnessstudio
Öffi Tickets
- Job Ticket
Familienfreundlichkeit
- Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten
Team Events & Ausflüge
- Gemeinsame Events
Über das Unternehmen
cosnova GmbH
Branche
Fashion
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Familienunternehmen, das seit über 20 Jahren Kosmetikprodukte unter den Marken essence und Catrice anbietet.
Noch nicht perfekt?
- Hassia Mineralquellen GmbH & Co. KG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBad Vilbel - EY
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Eschborn, Frankfurt am Main - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - Guldberg GmbH
Data Engineer / DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - EY
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart