Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist AI(m/w/x)
Entwicklung von KI-Lösungen für die globale DHL Group, Analyse von Datenlandschaften und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Umsetzungen. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit Business-Bezug erforderlich. Flexibles hybrides Arbeitsmodell, Jobticket und Fahrradleasing.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management von Vorteil
- Begeisterung für Business-Herausforderungen und technische Lösungen
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder AI mit Business-Bezug
- Exzellente Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse mindestens B2-Niveau
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Solide SQL-Erfahrung
- Gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit Backend-Entwicklung
- Erfahrung mit Datenpipelines
- Erfahrung mit produktiver Integration von ML- und LLM-Lösungen
- Erfahrung mit Retrieval- und RAG-Systemen
- Erfahrung mit Agent-Frameworks
- Erfahrung mit modernen AI- und LLM-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning
- Entwicklung und produktive Implementierung von Modellen mit messbarem Mehrwert
- Erfahrung mit ML- und AI-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit dem Aufbau von MLOps-Pipelines
- Erfahrung mit Prompt Engineering
- Erfahrung mit Prompt Versioning
- Erfahrung mit Agent Tracing
- Erfahrung mit AI-Evaluierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative, Neugier und Teamgeist
Aufgaben
- Eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammenarbeiten
- Prozesse und Herausforderungen analysieren
- Intelligente AI-Lösungen übersetzen und in die Praxis übertragen
- Bestehende Datenlandschaften analysieren
- Grundlage für leistungsfähige AI-Anwendungen schaffen
- AI-Funktionalitäten erfolgreich in den Produktivbetrieb bringen
- Performance, Qualität und Zuverlässigkeit laufend optimieren
- Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien entwickeln
- Workshops vorbereiten, moderieren und Ergebnisse kommunizieren
- Eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- Im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Trainings und Weiterbildung
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell
- Jobticket
- Parkplatzoption
- Fahrradleasing
- Vergünstigter Urban Sports Club
- Betriebliche Kindertagesstätten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DHL Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DHL Group is the biggest logistics company in the world, providing management consulting and digitalization services across all industries.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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