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Enpal B.V.
letzten Monat

Data Science Intern(m/w/x)

Berlin
Vollzeit, TeilzeitPraktikummit Homeoffice
Green Job
AI/ML
Data Science

Beschreibung

As a Data Science Intern, you will develop lead scoring models and customer segmentation systems, while ensuring that models continuously improve and perform well in production. Your work will have a significant impact on the sales team's success.

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Anforderungen

  • Enrollment in a Master’s program in Data Science, Machine Learning, Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or related field
  • Previous internship or research experience in data science, analytics, or similar technical role
  • Strong Python skills (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn, etc.)
  • Solid understanding of statistics, hypothesis testing, and machine learning algorithms
  • Proficiency in data analysis, feature engineering, and SQL
  • High attention to detail, analytical mindset, and ability to work independently
  • Quick learner with strong problem-solving and communication skills
  • Experience with production ML pipelines, econometrics, or A/B testing

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Develop and deploy lead scoring models
  • Build customer segmentation systems
  • Implement continuous learning pipelines for models
  • Transition models from experimentation to production-ready systems
  • Monitor model performance and detect drift
  • Work on impactful real systems with ownership

Tools & Technologien

PythonpandasNumPyscikit-learnmatplotlibseabornSQL

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible remote options

Modernes Büro

  • Modern office

Team Events & Ausflüge

  • Team events

Lockere Unternehmenskultur

  • Strong feedback culture
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Enpal B.V. erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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