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pacemaker.ai by thyssenkrupp
vor 12 Tagen

Data Integration Engineer(m/w/x)

Münster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du die zentrale Datenplattform mit, indem du komplexe Integrationslösungen entwickelst und Pipelines optimierst. Du sicherst die Datenqualität und nutzt modernste Cloud-Technologien.

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Anforderungen

  • •Bachelor's or master's degree in computer science, engineering, or related field, or relevant work experience
  • •Experience in designing and implementing data integration solutions in cloud environments, ideally Azure
  • •Proficiency in data integration tools
  • •Strong programming skills in Python
  • •Experience with containerization technologies such as Kubernetes
  • •Solid understanding of relational databases and SQL
  • •Excellent problem-solving skills, detail orientation, and proactive attitude
  • •Effective communication and enjoyment of fast-paced, interdisciplinary teamwork
  • •Passion and motivation for the role
  • •Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Berufserfahrung
  • •Erfahrung in Konzeption und Implementierung von Datenintegrationslösungen, idealerweise Azure
  • •Beherrschung von Datenintegrationswerkzeugen wie Talend oder ähnliche ETL-Tools
  • •Starke Programmierkenntnisse in Python
  • •Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
  • •Solides Verständnis relationaler Datenbanken wie Postgres und SQL-Kenntnisse
  • •Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und proaktive Einstellung
  • •Effektive Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • •Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss

Berufserfahrung

1 - 2 Jahre

Aufgaben

  • •Datenintegrationslösungen für externe Quellen und Kund:innen entwerfen
  • •Integrationsstrategien in interdisziplinären Teams definieren
  • •Data Scientists bei der Produktivierung von Modellen unterstützen
  • •Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz optimieren
  • •Azure-Cloud-Services, Kubernetes und Python für Datenlösungen nutzen
  • •Best Practices für Data Governance und Datensicherheit umsetzen
  • •Datenpipelines überwachen und Fehler proaktiv beheben
  • •Branchentrends zur Verbesserung der Integrationsfähigkeiten verfolgen

Tools & Technologien

AzurePythonKubernetesPostgresSQLTalend Data IntegrationETL-Tools

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible working hours
  • •Remote-first culture

Workation & Sabbatical

  • •Work from EU country

Sonstige Vorteile

  • •Office in Münster
  • •Meetings in Düsseldorf

Team Events & Ausflüge

  • •Meetings in Munich
  • •Meetings in Berlin
  • •Meetings in Hamburg
  • •Team Days

Moderne Technikausstattung

  • •Powerful MacBook

Weiterbildungsangebote

  • •Udemy Pro access

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Altersvorsorge von thyssenkrupp

Firmenfahrrad

  • •Fahrrad Leasing

Mitarbeiterrabatte

  • •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens pacemaker.ai by thyssenkrupp erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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