Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Klagenfurt am Wörthersee, Graz
ab 56.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KNKNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Hart bei Graz
ab 3.415,01 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, inklusive RAG-Chunking und Indexing. Erfahrung mit Python und SQL-Datenbanken erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildung.
Anforderungen
- Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni Informatik/Data Science) oder praktische Erfahrung
- Gutes Verständnis für Data Engineering Konzepte (ETL/ELT, Data Modeling, Data Quality)
- Erfahrung mit dbt, WorkflowOrchestrierung oder vergleichbaren Tools (von Vorteil)
- Sicherer Umgang mit objektorientierter Programmierung in Python
- Kenntnisse in Linux, SQL-Datenbanken, RESTful APIs, Cloud-Dienste, Containerisierung und Orchestrierung (von Vorteil)
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Nahtlosen Datenfluss im Ökosystem sicherstellen
- Daten professionell modellieren
- Hohe Data Quality über den Datenlebenszyklus gewährleisten
- Daten für KI-Anwendungen aufbereiten
- RAG-Datenaufbereitung (Chunking, Indexing) durchführen
- Feature-Engineering betreiben
- Nach Lösungen und Technologien recherchieren
- Kreative Problemlösungsansätze entwickeln
- Datengetriebene Anwendungen und Datenflüsse verantworten
- Eng mit AI-Engineers, Domain Expert:innen und Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Expertise klar verständlich einbringen
- Dateninfrastruktur skalierbar, robust und zukunftsorientiert aufbauen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- WorkflowOrchestrierung
- Python
- Linux
- SQL-Datenbanken
- RESTful APIs
- Cloud-Dienste
- Containerisierung
- Orchestrierung
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Lockere Unternehmenskultur
- Motiviertes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KNAPP AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorLieboch, Wienab 2.727,4 / Monat - Anexia
Python Developer – Fokus Auf Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeKlagenfurt am Wörthersee, Grazab 56.000 / Jahr - KNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - ACP Group
Development & Engineering Specialist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeGrazab 4.000 / Monat
KNKNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Hart bei Graz
ab 3.415,01 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, inklusive RAG-Chunking und Indexing. Erfahrung mit Python und SQL-Datenbanken erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildung.
Anforderungen
- Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni Informatik/Data Science) oder praktische Erfahrung
- Gutes Verständnis für Data Engineering Konzepte (ETL/ELT, Data Modeling, Data Quality)
- Erfahrung mit dbt, WorkflowOrchestrierung oder vergleichbaren Tools (von Vorteil)
- Sicherer Umgang mit objektorientierter Programmierung in Python
- Kenntnisse in Linux, SQL-Datenbanken, RESTful APIs, Cloud-Dienste, Containerisierung und Orchestrierung (von Vorteil)
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Nahtlosen Datenfluss im Ökosystem sicherstellen
- Daten professionell modellieren
- Hohe Data Quality über den Datenlebenszyklus gewährleisten
- Daten für KI-Anwendungen aufbereiten
- RAG-Datenaufbereitung (Chunking, Indexing) durchführen
- Feature-Engineering betreiben
- Nach Lösungen und Technologien recherchieren
- Kreative Problemlösungsansätze entwickeln
- Datengetriebene Anwendungen und Datenflüsse verantworten
- Eng mit AI-Engineers, Domain Expert:innen und Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Expertise klar verständlich einbringen
- Dateninfrastruktur skalierbar, robust und zukunftsorientiert aufbauen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- WorkflowOrchestrierung
- Python
- Linux
- SQL-Datenbanken
- RESTful APIs
- Cloud-Dienste
- Containerisierung
- Orchestrierung
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Lockere Unternehmenskultur
- Motiviertes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KNAPP AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
KNAPP AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet SAP-Logistiklösungen in verschiedenen Branchen weltweit an und fördert ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Noch nicht perfekt?
- Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeKlagenfurt am Wörthersee, Grazab 56.000 / Jahr - ZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorLieboch, Wienab 2.727,4 / Monat - Anexia
Python Developer – Fokus Auf Datenanalyse(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeKlagenfurt am Wörthersee, Grazab 56.000 / Jahr - KNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - ACP Group
Development & Engineering Specialist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeGrazab 4.000 / Monat