Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Klagenfurt am Wörthersee, Graz
ab 56.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KNKNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Hart bei Graz
ab 3.415,01 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Anforderungen
- Technische Ausbildung (HTL-Informatik, FH, Uni) oder praktische Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse
- Know-how in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry)
- Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Monitoring/Telemetrie/Betrieb
- Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)
- Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
Aufgaben
- KI-gestützte Automatisierungslösungen entwickeln
- Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen umsetzen
- Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme entwickeln
- Root-Cause-Analysen mit ML- und Datenanalysemethoden durchführen
- Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen einführen
- Durchgängige Observability-Architektur aufbauen
- Wiederkehrende Abläufe automatisieren
- Im Incident Response und Troubleshooting unterstützen
- Intelligente, skalierbare Operations-Lösungen entwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Prometheus
- Grafana
- ELK/Elastic
- OpenTelemetry
- Kafka
- Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Podman
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- Argo
- GitOps
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Startup-Atmosphäre
- Mitarbeit in motiviertem Team
Sinnstiftende Arbeit
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
Sonstige Vorteile
- Begeisterung für die Umsetzung von Ideen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KNAPP AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorLieboch, Wienab 2.727,4 / Monat - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.341,5 / Monat - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - NTS Netzwerk Telekom Service AG
Data Center/ Platform Systems Engineer Operations(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeWien, Grazab 56.000 / Jahr
KNKNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Hart bei Graz
ab 3.415,01 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Anforderungen
- Technische Ausbildung (HTL-Informatik, FH, Uni) oder praktische Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse
- Know-how in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry)
- Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Monitoring/Telemetrie/Betrieb
- Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)
- Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
Aufgaben
- KI-gestützte Automatisierungslösungen entwickeln
- Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen umsetzen
- Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme entwickeln
- Root-Cause-Analysen mit ML- und Datenanalysemethoden durchführen
- Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen einführen
- Durchgängige Observability-Architektur aufbauen
- Wiederkehrende Abläufe automatisieren
- Im Incident Response und Troubleshooting unterstützen
- Intelligente, skalierbare Operations-Lösungen entwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- Prometheus
- Grafana
- ELK/Elastic
- OpenTelemetry
- Kafka
- Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Podman
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- Argo
- GitOps
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Startup-Atmosphäre
- Mitarbeit in motiviertem Team
Sinnstiftende Arbeit
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
Sonstige Vorteile
- Begeisterung für die Umsetzung von Ideen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KNAPP AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
KNAPP AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet SAP-Logistiklösungen in verschiedenen Branchen weltweit an und fördert ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
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Vollzeitnur vor OrtJuniorLieboch, Wienab 2.727,4 / Monat - KAG-KNAPP AG
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