Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Wartung robuster ETL-Workflows zur Integration unterschiedlicher Datenquellen. Mehrjährige Berufserfahrung mit relationalen Datenbanken und Python erforderlich. Intensive Einarbeitung und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Redshift)
- Sehr gute Python-Kenntnisse mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung
- Sicherer Umgang mit SQL (Joins, Window Functions, Transaktionen, Index-Konzepten)
- Erfahrung in Entwicklung, Wartung und Betrieb von ETL-Pipelines
- Grundkenntnisse in CI/CD-Prozessen und Containerisierung (Git, Docker)
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität
- Selbstständiges Arbeiten und Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- Betrieb, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von ETL-Pipelines eigenverantwortlich übernehmen
- Operatives Tagesgeschäft des Datenbetriebs unterstützen (Monitoring, Fehleranalyse, Dokumentation)
- Reports und Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung erstellen, weiterentwickeln und automatisieren
- Robuste ETL-Workflows zur Integration unterschiedlicher Datenquellen designen, entwickeln und warten
- Wartbare und skalierbare Datenbank- und Datenmodell-Strukturen konzipieren und implementieren
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren und orchestrieren (Trigger, Scheduler, Alerts)
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- MySQL
- Redshift
- Python
- SQL
- ETL
- CI/CD
- Git
- Docker
Benefits
Mentoring & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Mitarbeitergespräche
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Boni & Prämien
- Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterangebote
Firmenfahrrad
- Bezuschusstes JobRad
Öffi Tickets
- Reduziertes Deutschlandticket-Job
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
- Kostenfreie Mittagsverpflegung
Lockere Unternehmenskultur
- Toll aufgestelltes Team
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Noch nicht perfekt?
- CONTACT SoftwareVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn
- Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Wartung robuster ETL-Workflows zur Integration unterschiedlicher Datenquellen. Mehrjährige Berufserfahrung mit relationalen Datenbanken und Python erforderlich. Intensive Einarbeitung und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Redshift)
- Sehr gute Python-Kenntnisse mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung
- Sicherer Umgang mit SQL (Joins, Window Functions, Transaktionen, Index-Konzepten)
- Erfahrung in Entwicklung, Wartung und Betrieb von ETL-Pipelines
- Grundkenntnisse in CI/CD-Prozessen und Containerisierung (Git, Docker)
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität
- Selbstständiges Arbeiten und Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- Betrieb, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von ETL-Pipelines eigenverantwortlich übernehmen
- Operatives Tagesgeschäft des Datenbetriebs unterstützen (Monitoring, Fehleranalyse, Dokumentation)
- Reports und Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung erstellen, weiterentwickeln und automatisieren
- Robuste ETL-Workflows zur Integration unterschiedlicher Datenquellen designen, entwickeln und warten
- Wartbare und skalierbare Datenbank- und Datenmodell-Strukturen konzipieren und implementieren
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren und orchestrieren (Trigger, Scheduler, Alerts)
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- MySQL
- Redshift
- Python
- SQL
- ETL
- CI/CD
- Git
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Mitarbeitergespräche
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Boni & Prämien
- Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterangebote
Firmenfahrrad
- Bezuschusstes JobRad
Öffi Tickets
- Reduziertes Deutschlandticket-Job
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
- Kostenfreie Mittagsverpflegung
Lockere Unternehmenskultur
- Toll aufgestelltes Team
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Über das Unternehmen
DJE Kapital AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die Dr. Jens Ehrhardt Gruppe ist in den Bereichen Vermögensverwaltung, Fondsmanagement und -vertrieb einer der führenden bankenunabhängigen Anbieter im deutschsprachigen Raum.
Noch nicht perfekt?
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Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
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