Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer (m/w/x)
Entwurf und Betrieb robuster Daten-Pipelines für Manufacturing-Systeme mit AWS Services und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle und ETL-/ELT-Pipelines erforderlich. Flexibilität bei Arbeitsmodellen und Arbeitsort, Konzernkitas.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Hochschulstudium in Informatik, Data Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder vergleichbar mit Erfahrung in Data Engineering, Datenanalyse oder Softwareentwicklung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines
- Praxis mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen sowie Entwicklung von Skripten und Tools für Datenverarbeitung
- Sicherer Umgang mit SQL, Cloud-Plattformen (AWS), (un-)strukturierten Daten sowie umfassende Programmiererfahrung
- Kenntnisse über dezentrale Systeme und agile Softwareentwicklung
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholdern sowie Freude an Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Initiativen
- Definition und Management von Projektplänen sowie Datenverfügbarkeit
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Robuste Daten-Pipelines für die Datenintegration von Manufacturing-Systemen entwerfen, entwickeln, betreiben und warten
- Datenspeicher-/Data-Lake- und Data-Warehouse-Systeme zur Sammlung, Harmonisierung und Bereitstellung von Manufacturing-Daten mittels AWS Services betreuen
- Data Lake für Data-Science- und KI-Use-Cases mit Databricks nutzen
- Programmcode entwickeln sowie Technologie- und Systementscheidungen für die Bereitstellung und den Betrieb großer ETL-/ELT-Prozesse treffen
- Mit GitHub sowie etablierten DevOps-, Versionierungs- und Dokumentationspraktiken arbeiten
- Schnittstellendesign und Datentransformation mit Integrationsumgebungen wie Node-RED oder vergleichbaren Technologien durchführen
- Equipment Connectivity und Schnittstellen, z. B. mittels OPC UA, sowie die zugehörigen Data Pipelines zur Integration von Manufacturing Assets konzipieren und implementieren
- Vorhersagemodelle, Advanced-Analytics-Themen und KI-Use-Cases mit Data Scientists entwickeln und implementieren
- Als AI Ambassador den verantwortungsvollen, nutzerorientierten und regulierungskonformen Einsatz von KI in der pharmazeutischen Produktion fördern
- Initiativen zur Integration von KI in produktionsnahe Prozesse leiten und daran mitarbeiten, einschließlich Datenbereitstellung, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und kontinuierlicher Verbesserung
- Innerhalb des Unternehmens mit Fachbereichen, zentralen Plattformfunktionen und der globalen Data-Scientist-Community zusammenarbeiten
- Außerhalb des Unternehmens mit Lieferanten, Technologieanbietern, Universitäten, externen Beratern und Industriepartnern zusammenarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen
- Flexibilität bei Arbeitsort und -zeit
- Konzernkitas
- Unterstützung bei Kinderbetreuungssuche
- Ferienprogramme
- Freistellung für Familienpflege
- Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy
- Entwicklungsdialoge
- Coachingprogramme
- Mentoringprogramme
- Kostenlose HealthChecks
- Gesundheitsseminare
- Inklusive Arbeitsumgebung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei BayerÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- BayerData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWeimarab 77.300 - 93.800 / Jahr
- RHÖN-KLINIKUM IT Service GmbHProjektbetreuer Data Warehouse (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeJuniorBad Neustadt an der Saale, Frankfurt (Oder), Bad Berka
- zollsoftTechniker Datenkonvertierung (m/w/x)VollzeitRemoteKeine AngabeJena
- zollsoftDevOps Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorJena, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Frankfurt am Main, München
- PlanOrg Informatik GmbHSAP Entwickler BW /BW/4HANA (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorJena