Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Eschborn
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
WEWEFRA LIFE GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Neu-Isenburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines auf Azure. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python und SQL in Produktivumgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer
- Fundierte berufspraktische Erfahrungen mit Python und SQL in Produktivumgebungen
- Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines
- Ausgeprägtes kritisches und analytisches Denken
- Lösungsbereitschaft für anspruchsvolle Probleme
- Kommunikationsfähigkeit
- Zusammenarbeitsfähigkeit
- Verständliche und klare Kommunikation an Stakeholder
- Lernbereitschaft
- Persönliche Entwicklung
- Neugier
- Innovationsbereitschaft
- Wille zu Bestleistungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Fließende Englischkenntnisse (mind. B2, eine Sprache mind. C1)
- Ständiger Wohnsitz in Deutschland
- Erfahrung mit Databricks oder dbt
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen
- Berufserfahrung in einer Werbeagentur (hilfreich)
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines auf Azure aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Daten aus internen und externen Quellen integrieren und modellieren
- Stabile, analytics-ready Datenstrukturen durch Testing, Monitoring und Observability sicherstellen
- Daten strukturieren, bereinigen und standardisieren
- Data-Quality-Checks sowie Transformationslogiken entwickeln und implementieren
- Kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI-Tools und Self-Service-Analytics bereitstellen
- Produktionsreife Python-Lösungen entwickeln, um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
- Eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Zu sauberen Engineering-Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten beitragen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Azure
- Databricks
- dbt
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobile-Office-Möglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Workshops und Coachings
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Sonstige Vorteile
- Job-Rad
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze
- Ladestationen für E-Auto
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser
- Kostenloser Kaffee
- Kostenloser Tee
- Kostenloses Obst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Abwechslungsreiche Mittagessen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens WEFRA LIFE GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Daten strukturieren, bereinigen und standardisieren
- Data-Quality-Checks sowie Transformationslogiken entwickeln und implementieren
- Kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI-Tools und Self-Service-Analytics bereitstellen
- Produktionsreife Python-Lösungen entwickeln, um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
- Eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Zu sauberen Engineering-Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten beitragen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobile-Office-Möglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Workshops und Coachings
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- Deutschlandticket
Sonstige Vorteile
- Job-Rad
Parkplatz & Pendelvorteile
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- Ladestationen für E-Auto
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser
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- Kostenloses Obst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
Healthcare
Beschreibung
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