Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Datenarchitekturen sowie die Entwicklung von ETL-Prozessen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und die Performance von Datenworkloads zu optimieren.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Fundierte Kenntnisse in SQL
- •Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder ähnliches)
- •Gute Kenntnisse in Python und Bash-Scripting
- •Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
- •Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines in Azure DevOps
- •Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Gespür für sauberen, wartbaren Code
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- •Datenarchitekturen aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- •ETL/ELT-Prozesse zur Datenintegration entwickeln und orchestrieren
- •Datenmodellierung und -optimierung zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anwendungen durchführen
- •Vielfältige Datenquellen integrieren und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Eng mit Data Scientists, Analyst:innen und Entwickler:innen zusammenarbeiten
- •Datenprojekte mit Git und Azure DevOps betreiben und versionieren
- •Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenworkloads durchführen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flexibler Arbeitsort
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Jährliches Gesundheitsbudget
- •Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- •Bezuschussung beim Jobrad-Leasing
Öffi Tickets
- •Bezuschussung beim Jobticket
Team Events & Ausflüge
- •2-tägiges Onboarding-Event
- ISSVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - joviva
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln
Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Datenarchitekturen sowie die Entwicklung von ETL-Prozessen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und die Performance von Datenworkloads zu optimieren.
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Anforderungen
- •Fundierte Kenntnisse in SQL
- •Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder ähnliches)
- •Gute Kenntnisse in Python und Bash-Scripting
- •Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
- •Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines in Azure DevOps
- •Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Gespür für sauberen, wartbaren Code
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- •Datenarchitekturen aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- •ETL/ELT-Prozesse zur Datenintegration entwickeln und orchestrieren
- •Datenmodellierung und -optimierung zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anwendungen durchführen
- •Vielfältige Datenquellen integrieren und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Eng mit Data Scientists, Analyst:innen und Entwickler:innen zusammenarbeiten
- •Datenprojekte mit Git und Azure DevOps betreiben und versionieren
- •Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenworkloads durchführen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Flexibler Arbeitsort
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Jährliches Gesundheitsbudget
- •Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- •Bezuschussung beim Jobrad-Leasing
Öffi Tickets
- •Bezuschussung beim Jobticket
Team Events & Ausflüge
- •2-tägiges Onboarding-Event
Über das Unternehmen
EAT HAPPY GROUP
Branche
Food
Beschreibung
Das Unternehmen vereint mehrere Food-Konzepte und spezialisiert sich auf die Herstellung und den Vertrieb asiatischer Lebensmittel.
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - joviva
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln