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Data Engineer for Live Intelligence(m/w/x)
Datenpipelines für KI-Modelle und Workflow-Automatisierung aufbauen und optimieren, für Dienstleistungen im Product Lifecycle Management. Praktische Erfahrung im Data Engineering und fundierte Python/SQL-Kenntnisse erforderlich. Arbeit in internationalem Team.
Anforderungen
- Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS
- Starkes Interesse an KI-Technologien
- Verständnis für industrielle Abläufe
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen oder spezialisierten Datenbanktechnologien
- Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen
Aufgaben
- Datenpipelines aufbauen, pflegen und optimieren
- Daten aus heterogenen Quellen zusammenführen und modellieren
- Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle implementieren
- Moderne Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen nutzen
- Tools zur Workflow-Automatisierung einsetzen
- Eng mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Hohe Datenqualität sowie Sicherheits- und Governance-Standards sicherstellen
- Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung aufbereiten
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- JavaScript
- HTML
- CSS
- AWS
- Azure
- GCP
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Team
- Feelgood-Atmosphäre
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung
- Weiterbildungs- und Coachingangebot
Familienfreundlichkeit
- Work-Life Balance
- Work-Life-Service
Boni & Prämien
- Sonderzuwendungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health Program
Öffi Tickets
- Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
Firmenfahrrad
- Business Bike Programm
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Highberg DACHVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg
- smartclip
Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - Unbekannt
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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Anforderungen
- Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS
- Starkes Interesse an KI-Technologien
- Verständnis für industrielle Abläufe
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen oder spezialisierten Datenbanktechnologien
- Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen
Aufgaben
- Datenpipelines aufbauen, pflegen und optimieren
- Daten aus heterogenen Quellen zusammenführen und modellieren
- Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle implementieren
- Moderne Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen nutzen
- Tools zur Workflow-Automatisierung einsetzen
- Eng mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Hohe Datenqualität sowie Sicherheits- und Governance-Standards sicherstellen
- Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung aufbereiten
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- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Team
- Feelgood-Atmosphäre
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung
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Familienfreundlichkeit
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Boni & Prämien
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Über das Unternehmen
CIMPA GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen bietet innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM).
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Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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