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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini Engineering
Data Engineer Einkaufssysteme(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Datenpipelines für Einkaufssysteme auf der Azure-Cloud-Plattform. ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Aufbau, Betrieb, Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeitsmodell
- Erfahrung im Codemanagement und CI/CD
- Kenntnisse in Visualisierungslösungen (z.B. Power BI)
- Kenntnisse in SAP (S/4 HANA)
- Kenntnisse in Process-Mining-Tools
- Berührungspunkte Einkauf oder Finance (von Vorteil)
- Sichere Deutschkenntnisse
- Sichere Englischkenntnisse
Aufgaben
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Anforderungen des NPM-Einkaufs vertreten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- SAP (S/4 HANA)
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Arbeiten an diversen Standorten
- Innovative Projekte
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Fachspezifische Schulungen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung und Austausch
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Engineering erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- HELU KABEL GmbH
Data Integration Engineer für Azure-Plattformen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerHemmingen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Mimacom Deutschland GmbH
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Entwicklung von Datenpipelines für Einkaufssysteme auf der Azure-Cloud-Plattform. ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Anforderungen
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- Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Aufbau, Betrieb, Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeitsmodell
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Aufgaben
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
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Benefits
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Mentoring & Coaching
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Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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