Futrue
Data & Business Intelligence Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Gräfelfing
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AEAenova Holding GmbH
Data Engineer - Data Vault(m/w/x)
Starnberg
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines mit dbt und Data Vault-Architekturen für Pharmaindustrie mit 4.000 Mitarbeitenden. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Warehousing und Data Engineering erforderlich. Einführung von Prozessen zur Datenqualitätskontrolle.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung Data Warehousing und Data Engineering
- Tiefgreifendes Wissen semantische und logische Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 und Modellierungstools (z.B. dbt)
- Expertenkenntnisse SQL und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Azure, Snowflake)
- Erfahrung Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen, Verständnis komplexer Datenflüsse und strukturierter Aufbau
- Lösungsorientierung, pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen und Fokus auf Umsetzbarkeit
Aufgaben
- Datenpipelines mit dbt entwickeln und pflegen
- Data Vault-Architekturen modellieren und pflegen
- Fachliche Data Marts für Analyse und Reporting ableiten
- Prozesse zur Datenqualitätskontrolle einführen und weiterentwickeln
- Mit Fachbereichen, Cloud-Architekt:innen und Data Analysts zusammenarbeiten und kommunizieren, um Lösungen zu entwickeln
- Wissen im Team aufbauen und transferieren, z.B. durch Code Reviews und interne Schulungen zu dbt und Data Vault
Berufserfahrung
- 8 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data Vault 2.0
- dbt
- SQL
- Azure
- Snowflake
- Terraform
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aenova Holding GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
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- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung Data Warehousing und Data Engineering
- Tiefgreifendes Wissen semantische und logische Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 und Modellierungstools (z.B. dbt)
- Expertenkenntnisse SQL und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Azure, Snowflake)
- Erfahrung Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen, Verständnis komplexer Datenflüsse und strukturierter Aufbau
- Lösungsorientierung, pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen und Fokus auf Umsetzbarkeit
Aufgaben
- Datenpipelines mit dbt entwickeln und pflegen
- Data Vault-Architekturen modellieren und pflegen
- Fachliche Data Marts für Analyse und Reporting ableiten
- Prozesse zur Datenqualitätskontrolle einführen und weiterentwickeln
- Mit Fachbereichen, Cloud-Architekt:innen und Data Analysts zusammenarbeiten und kommunizieren, um Lösungen zu entwickeln
- Wissen im Team aufbauen und transferieren, z.B. durch Code Reviews und interne Schulungen zu dbt und Data Vault
Berufserfahrung
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Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
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Über das Unternehmen
Aenova Holding GmbH
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der weltweit führenden Auftragshersteller und -entwickler für die Pharmaindustrie.
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Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
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(Senior) Manager – IT DevOps Engineer(m/w/x)
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