Vonovia SE
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Bochum
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OTOttobock SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
- Neue Datenquellen an den Azure Data Lake anbinden
- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
- Eigene Ideen einbringen und im dynamischen Teamumfeld zurechtfinden
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Azure Data Engineering Tech Stack
- Python
- Databricks
- DevOps
- Git
- relationalen Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- SAP BW
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung inkl. Bonus
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung durch die Ottobock Academy
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Unternehmenskultur
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannendes internationales Arbeitsumfeld
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ottobock SE & Co. KGaA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
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Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Aufgaben
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
- Neue Datenquellen an den Azure Data Lake anbinden
- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
- Eigene Ideen einbringen und im dynamischen Teamumfeld zurechtfinden
Berufserfahrung
- 5 Jahre
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- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
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- Azure Data Engineering Tech Stack
- Python
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- DevOps
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Benefits
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- Regelmäßige Team-Events
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ottobock SE & Co. KGaA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Ottobock SE & Co. KGaA
Branche
Healthcare
Beschreibung
The company is the world market leader in technical orthopedics, providing products and services for mobility and quality of life.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
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