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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
JUJungheinrich PROFISHOP
Data Engineer B2B-Versandhandel(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Weiterentwicklung und Betrieb der Databricks Analytics Plattform in der Azure Cloud. Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines. Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, JobRad-Leasing.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse ETL-Pipelines, SQL und Python; Terraform, Git, CI/CD wünschenswert
- Gute Kenntnisse Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse Databricks und Azure Cloud Services
- Interesse an neuen Technologien und AI
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eigenverantwortliche, selbständige Arbeit, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Databricks Analytics Plattform weiterentwickeln und betreiben
- Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud betreiben
- Skalierbare Datenpipelines konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines implementieren
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
- Datenpipelines mit Databricks und PySpark erstellen
- Performance sicherstellen
- Skalierbarkeit sicherstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Best Practices anwenden
- Code refaktorisieren
- Monitoring durchführen
- Cloud-Infrastruktur definieren
- Cloud-Infrastruktur automatisieren
- Dataplattform-Infrastruktur definieren
- Dataplattform-Infrastruktur automatisieren
- Cloud-Infrastruktur mit Terraform definieren
- Cloud-Infrastruktur mit Terraform automatisieren
- Dataplattform-Infrastruktur mit Terraform definieren
- Dataplattform-Infrastruktur mit Terraform automatisieren
- Data-Use-Cases technisch umsetzen
- Neue KI-Use Cases integrieren
- Neue GenAI-Use Cases integrieren
- LLMs integrieren
- RAG integrieren
- Vector Search integrieren
- Embeddings integrieren
- Delta Lake integrieren
- KI- und GenAI-Use Cases auf Basis der Data-Plattform integrieren
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Terraform
- Git
- CI/CD
- Databricks
- Azure Cloud Services
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Vorteile
- JobRad
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Jungheinrich PROFISHOP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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Aufgaben
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- Skalierbare Datenpipelines konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines implementieren
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
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Über das Unternehmen
Jungheinrich PROFISHOP
Branche
Retail
Beschreibung
Jungheinrich PROFISHOP ist die innovative E-Commerce fokussierte Versandhandelstochter der Jungheinrich AG und liefert Produkte für Lager, Transport und Betriebsausstattung.
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