Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer B2B-Versandhandel(m/w/x)
Weiterentwicklung und Betrieb der Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud. Fundierte Kenntnisse ETL-Pipelines mit SQL und Python erforderlich. 30 Tage Urlaub, JobRad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse ETL-Pipelines, idealerweise mit SQL und Python
- Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert
- Gute Kenntnisse Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse in Databricks
- Allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Teamfähigkeit
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb der Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und PySpark
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring
- Definition und Automatisierung der Cloud- und Dataplattform-Infrastruktur mit Terraform
- Technische Umsetzung von Data-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- Integration neuer KI- und GenAI-Use Cases auf Basis der bestehenden Data-Plattform
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Terraform
- Git
- CI/CD
- Databricks
- Azure Cloud Services
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Vorteile
- JobRad
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
- plusYOU GmbH
Data Engineer im Microsoft Umfeld(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Ayvens
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
Data Engineer B2B-Versandhandel(m/w/x)
Weiterentwicklung und Betrieb der Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud. Fundierte Kenntnisse ETL-Pipelines mit SQL und Python erforderlich. 30 Tage Urlaub, JobRad.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse ETL-Pipelines, idealerweise mit SQL und Python
- Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert
- Gute Kenntnisse Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse in Databricks
- Allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Teamfähigkeit
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb der Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und PySpark
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring
- Definition und Automatisierung der Cloud- und Dataplattform-Infrastruktur mit Terraform
- Technische Umsetzung von Data-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- Integration neuer KI- und GenAI-Use Cases auf Basis der bestehenden Data-Plattform
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
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Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Terraform
- Git
- CI/CD
- Databricks
- Azure Cloud Services
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Vorteile
- JobRad
Über das Unternehmen
Jungheinrich PROFISHOP
Branche
Retail
Beschreibung
Jungheinrich PROFISHOP ist die innovative E-Commerce fokussierte Versandhandelstochter der Jungheinrich AG und liefert Produkte für Lager, Transport und Betriebsausstattung.
Noch nicht perfekt?
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Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - plusYOU GmbH
Data Engineer im Microsoft Umfeld(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Highberg DACH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg - Ayvens
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg