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Data Analyst - Shop Analytics(m/w/x)
Tiefgehende Analysen des Nutzerverhaltens im E-Commerce-Shop zur Shop-Optimierung. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und E-Commerce-KPIs erforderlich. Analyse von Web Analytics und Frontend-Tracking-Daten mit Data-Visualization-Tools.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen
- Solides Verständnis von Web Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
- Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbar)
- Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik und statistischer Analyse
- Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce
- Proaktive und eigenständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Teamorientierung und Erfahrung in Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
- Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen
- Grundkenntnisse in Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
- Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
Aufgaben
- Tiefgehende Analysen des Nutzerverhaltens im Shop durchführen
- Shop-Optimierung und Wachstum durch analytische Erkenntnisse fördern
- Produktverbesserungen aktiv unterstützen
- Erfolgsmetriken für den Shop definieren und weiterentwickeln
- Erfolgsmetriken für den Shop monitoren
- KPIs aufbauen, die das Einkaufserlebnis prägen
- Ganzheitliche analytische Unterstützung im A/B-Test-Zyklus bieten
- Tracking-Anforderungen definieren
- Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen unterstützen
- Fortgeschrittene Dashboards für Self-Service-Analytics konzipieren und umsetzen
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Shopbezogene Fragestellungen durch Analysen beantworten
- Fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- GA4
- Looker Studio
- Tableau
- Python
- Google BigQuery
- Git
- Home
- Jobs in Deutschland
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Anforderungen
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- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen
- Solides Verständnis von Web Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
- Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbar)
- Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik und statistischer Analyse
- Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce
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- Ausgeprägte Teamorientierung und Erfahrung in Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
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- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen
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- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
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Aufgaben
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- Shop-Optimierung und Wachstum durch analytische Erkenntnisse fördern
- Produktverbesserungen aktiv unterstützen
- Erfolgsmetriken für den Shop definieren und weiterentwickeln
- Erfolgsmetriken für den Shop monitoren
- KPIs aufbauen, die das Einkaufserlebnis prägen
- Ganzheitliche analytische Unterstützung im A/B-Test-Zyklus bieten
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Berufserfahrung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
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Branche
Retail
Beschreibung
The company empowers acceptance and shapes an inclusive, fair, and circular fashion culture.
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