Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Datenpipelines für Automotive-Kunden entwickeln und Dashboards mit Fokus auf Entscheidungsunterstützung konzipieren. Erste Berufserfahrung in Data Analytics oder Data Engineering erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Erste Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse zur Datenanalyse und -aufbereitung
- Erste Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder Dashboarding
- Erfahrung mit BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Freude an komplexen Fragestellungen
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen, kontinuierliche Weiterentwicklung
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Automobil- oder Industriebranchenprozessen
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation, sicheres Auftreten gegenüber Kunden
- Bereitschaft zur regelmäßigen Kundenarbeit vor Ort
Aufgaben
- An Analytics-Workstreams in Kundenprojekten arbeiten
- Verantwortung für eigene Aufgaben und Teilprojekte übernehmen
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools entwickeln und betreiben
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
- Dashboards mit Fokus auf Usability und klare Entscheidungsunterstützung für das Management konzipieren und entwickeln
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Daten aufbereiten und verschiedene Datenquellen effizient zusammenführen
- Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Eng im Projektteam und mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Umsetzung datengetriebener Lösungen aktiv vorantreiben
- Bei Architekturfragen, Priorisierungen und der Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen unterstützen
- Eigene Ideen einbringen
- Sich fachlich und methodisch kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Noch nicht perfekt?
- DRIVE Consulting GmbHVollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
- Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - H&Z Unternehmensberatung
Consultant Data Engineering & Data Management(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Datenpipelines für Automotive-Kunden entwickeln und Dashboards mit Fokus auf Entscheidungsunterstützung konzipieren. Erste Berufserfahrung in Data Analytics oder Data Engineering erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Erste Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse zur Datenanalyse und -aufbereitung
- Erste Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder Dashboarding
- Erfahrung mit BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Freude an komplexen Fragestellungen
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen, kontinuierliche Weiterentwicklung
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Automobil- oder Industriebranchenprozessen
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation, sicheres Auftreten gegenüber Kunden
- Bereitschaft zur regelmäßigen Kundenarbeit vor Ort
Aufgaben
- An Analytics-Workstreams in Kundenprojekten arbeiten
- Verantwortung für eigene Aufgaben und Teilprojekte übernehmen
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools entwickeln und betreiben
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
- Dashboards mit Fokus auf Usability und klare Entscheidungsunterstützung für das Management konzipieren und entwickeln
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Daten aufbereiten und verschiedene Datenquellen effizient zusammenführen
- Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Eng im Projektteam und mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Umsetzung datengetriebener Lösungen aktiv vorantreiben
- Bei Architekturfragen, Priorisierungen und der Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen unterstützen
- Eigene Ideen einbringen
- Sich fachlich und methodisch kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Über das Unternehmen
DRIVE Consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
DRIVE Consulting ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf technische Beratungsprojekte im automobilen Umfeld. Sie agiert als Wegbereiter und Katalysator für Innovationen und schlägt Brücken zwischen Ideenschmieden und Konzernen.
Noch nicht perfekt?
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Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - H&Z Unternehmensberatung
Consultant Data Engineering & Data Management(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München