DRIVE Consulting GmbH
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DRDRIVE Consulting GmbH
Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Industrie- und Automotive-Beratungsprojekte. Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Python/SQL erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
- Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
- Souveräner Umgang mit Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
- Effiziente Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
- Hands-on Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines
- Erfahrung in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten
- Fundierte Erfahrung im Dashboarding
- Ausgeprägtes Gespür für UX-Design und Interaktivität
- Adressatengerechte Aufbereitung von Informationen
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytisches und konzeptionelles Denken (End-to-End)
- Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen
- Lieferung belastbarer Ergebnisse auch unter Zeitdruck
- Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie (Entwicklungs-, Produktions-, Defect-, Änderungs-, Anlaufmanagement)
- Sicherer Umgang im Projektumfeld
- Adressatengerechte Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Kompetentes Auftreten als Ansprechpartner gegenüber Kunden
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
- Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Projekten
Aufgaben
- Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen
- Arbeitspakete strukturieren
- Sprints planen
- Hohe Ergebnisqualität durch Reviews und Abnahmen sicherstellen
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln und betreiben
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-/Dashboard-Tools verbinden
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
- Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling konzipieren und realisieren
- Dashboards als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management etablieren
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Datenquellen strukturieren und harmonisieren
- Belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen schaffen
- Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht kommunizieren
- Eng mit Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen einbringen
- Datengetriebene Initiativen aktiv mitgestalten
- Analytische Expertise im Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management einbringen
- Als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen fungieren
- Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiterentwickeln
- Weiterentwickelte Standards, Best Practices und Methoden in Kundenprojekte einbringen
- Potenziale innerhalb von Projekten erkennen
- Datengetriebene Ansätze weiterentwickeln
- Zum Ausbau des Analytics-Bereichs beitragen
Berufserfahrung
- 3 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
- Data Analytics
- Data Science
- Data Engineering
- BI-Tools
- Cloud Analytics
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DRIVE Consulting GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Veact
Technical Lead – Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - accilium Group GmbH
Senior Consultant – Automotive & Digitalization(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, München, Wien, Köln, Stuttgart, Hamburgab 5.850 / Monat - Roland Berger
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - The Nunatak Group
Consultant AI & Data Analytics / Data Science(m/w/x)
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Anforderungen
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- Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
- Souveräner Umgang mit Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
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Berufserfahrung
- 3 - 6 Jahre
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Benefits
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Betriebliche Altersvorsorge
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Snacks & Getränke
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Über das Unternehmen
DRIVE Consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
DRIVE Consulting ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf technische Beratungsprojekte im automobilen Umfeld. Sie agiert als Wegbereiter und Katalysator für Innovationen und schlägt Brücken zwischen Ideenschmieden und Konzernen.
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