Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst | Facility Management(m/w/x)
Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für multitechnische Dienstleistungen. Azure Data Lake, Data Factory und Power BI Kenntnisse erforderlich. Bis zu 35 Urlaubstage und mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Ausbildung als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technischer Softwareentwickler, Data Sciences (Bachelor/Master), Wirtschaftsinformatik (Bachelor/Master) oder Facility Management Fachwirt mit IT-Affinität
- Know-how in Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Microsoft IOT Hub
- Gute Erfahrungen in PowerBI (inkl. DAX, Paginated Reports), Synapse Analytics
- Grundlegendes SQL-Wissen
- Kenntnisse in FM-Prozessen und Datenstrukturen (SAP, Planon) von Vorteil
- Deutschkenntnisse C1 Level
- Englischkenntnisse B2 Level
Aufgaben
- Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure betreuen
- Zentrale Anlaufstelle für Dashboards- und Berichtsanforderungen sein
- Dashboards und Berichte über PowerBI und anderen MS Azure Tools definieren und umsetzen
- Schnittstelle zu internen und externen Ansprechpartnern sein
- Data Integration Plattform zum Anbinden zukünftiger IoT und AI-Lösungen ausbauen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Machine Learning
- Microsoft IOT Hub
- PowerBI
- DAX
- Synapse Analytics
- SQL
- SAP
- Planon
Benefits
Mehr Urlaubstage
- Bis zu 35 Urlaubstage
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten / Homeoffice
Attraktive Vergütung
- Anteiliges 13. Monatseinkommen
- Mitarbeiter-Aktienbeteiligungsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Unterstützungsfonds
Moderne Technikausstattung
- Firmenhandy
- Firmenlaptop
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristete und sichere Anstellung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildung
- Fachliche Weiterbildung
- Persönliche Weiterbildung
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Noch nicht perfekt?
- Just ExpertsVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf
- SPIE
Projektmanager IOT Hub(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf, Frankfurt am Main, Köln - Deutsche Glasfaser
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Data Engineer / Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNeuss
Data Analyst | Facility Management(m/w/x)
Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für multitechnische Dienstleistungen. Azure Data Lake, Data Factory und Power BI Kenntnisse erforderlich. Bis zu 35 Urlaubstage und mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Ausbildung als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technischer Softwareentwickler, Data Sciences (Bachelor/Master), Wirtschaftsinformatik (Bachelor/Master) oder Facility Management Fachwirt mit IT-Affinität
- Know-how in Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Microsoft IOT Hub
- Gute Erfahrungen in PowerBI (inkl. DAX, Paginated Reports), Synapse Analytics
- Grundlegendes SQL-Wissen
- Kenntnisse in FM-Prozessen und Datenstrukturen (SAP, Planon) von Vorteil
- Deutschkenntnisse C1 Level
- Englischkenntnisse B2 Level
Aufgaben
- Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure betreuen
- Zentrale Anlaufstelle für Dashboards- und Berichtsanforderungen sein
- Dashboards und Berichte über PowerBI und anderen MS Azure Tools definieren und umsetzen
- Schnittstelle zu internen und externen Ansprechpartnern sein
- Data Integration Plattform zum Anbinden zukünftiger IoT und AI-Lösungen ausbauen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Machine Learning
- Microsoft IOT Hub
- PowerBI
- DAX
- Synapse Analytics
- SQL
- SAP
- Planon
Benefits
Mehr Urlaubstage
- Bis zu 35 Urlaubstage
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten / Homeoffice
Attraktive Vergütung
- Anteiliges 13. Monatseinkommen
- Mitarbeiter-Aktienbeteiligungsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Unterstützungsfonds
Moderne Technikausstattung
- Firmenhandy
- Firmenlaptop
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristete und sichere Anstellung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildung
- Fachliche Weiterbildung
- Persönliche Weiterbildung
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Über das Unternehmen
SPIE
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist auf die Auslegung, Planung, Fertigung, Montage, Visualisierung und Instandhaltung von Schalt- und Energieversorgungsanlagen im Nieder- und Mittelspannungsbereich spezialisiert.
Noch nicht perfekt?
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Data Intelligence Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf - SPIE
Projektmanager IOT Hub(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf, Frankfurt am Main, Köln - Deutsche Glasfaser
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
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