Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst / Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Optimierung von Datenpipelines und -modellen für komplexe Datenanalysen. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Auslandsschutz.
Anforderungen
- Erfahrung in Data Analytics, Data Engineering oder BI
- Sicherer Umgang mit SQL, idealerweise Python oder vergleichbar
- Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Reporting-Tools
- Verständnis für Datenarchitektur und Datenmodellierung
- Strukturierte, analytische Denkweise und Freude an komplexen Zusammenhängen
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, Fachbereiche abzuholen
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Komplexe Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und aufbereiten
- Datenpipelines und Datenmodelle aufbauen, weiterentwickeln und optimieren
- Aussagekräftige Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen entwickeln
- Anforderungen von Fachbereichen in Datenlösungen übersetzen
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Prozesse und Standards für Daten weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Vertrag
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Auslandsschutz
- JobRad
- Mobilitätslösungen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Bildschirmbrillen
Weiterbildungsangebote
- Trainingsangebote
Mehr Urlaubstage
- 29 Urlaubstage
- Zusätzliche Urlaubstage
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte
Snacks & Getränke
- Getränke
- Obst
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Events
Lockere Unternehmenskultur
- Teamkultur
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- Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Reporting-Tools
- Verständnis für Datenarchitektur und Datenmodellierung
- Strukturierte, analytische Denkweise und Freude an komplexen Zusammenhängen
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, Fachbereiche abzuholen
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Komplexe Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und aufbereiten
- Datenpipelines und Datenmodelle aufbauen, weiterentwickeln und optimieren
- Aussagekräftige Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen entwickeln
- Anforderungen von Fachbereichen in Datenlösungen übersetzen
- Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Prozesse und Standards für Daten weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Vertrag
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
- Auslandsschutz
- JobRad
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Ergonomischer Arbeitsplatz
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Lockere Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
Unbekannt
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Unternehmen in IT & Finance bei der strategischen Besetzung von Schlüsselpositionen.
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