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LALandesbank Baden-Württemberg

Cloud Engineer mit Fokus auf AI Services(m/w/x)

Stuttgart
Vollzeit, TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Ausbau der Cloud-Plattform für KI- und GenAI-Anwendungen bei einer führenden deutschen Bank. Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code erforderlich. Betrieb von KI- und LLM-Plattformkomponenten mit Fokus auf Transparenz und Stabilität.

Anforderungen

  • Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Cloud- und Infrastruktur-Umfeld, idealerweise mit großen, produktiven Umgebungen
  • Praxis mit Infrastructure as Code, CI/CD und Betrieb von Cloud-Workloads
  • Verständnis von Security, Governance und Netzwerkarchitekturen in Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen (z.B. Azure Monitor, Application Insights)
  • Strukturierte, qualitätsbewusste und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Teamorientiert und kommunikativ, sicher im Austausch mit Entwicklung, Architektur, Security, Betrieb und Fachbereichen
  • Pragmatisch und belastbar, Freude an Bereitstellung einer robusten und transparenten Plattform
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Ausbau der Cloud-Plattform für KI- und GenAI-Anwendungen vorantreiben
  • KI- und GenAI-Lösungen transparent, messbar und stabil betreiben
  • Konzeption von AI- und LLM-Plattformkomponenten
  • Implementierung von AI- und LLM-Plattformkomponenten
  • Betrieb von AI- und LLM-Plattformkomponenten
  • Anbindung interner Systeme über REST-APIs
  • Anbindung interner Systeme über Datenbanken
  • Anbindung interner Systeme über Fachanwendungen
  • Aufbau der technischen Grundlage für LLM-Endpunkte
  • Aufbau der technischen Grundlage für Tool-/Function Calling
  • Aufbau der technischen Grundlage für Orchestrierung
  • Aufbau der technischen Grundlage für MCP-Server
  • Integration in bestehende Systemlandschaften
  • Integration in Agentic-AI-Szenarien
  • Anbindung relevanter Datenquellen
  • Erstellung von Rollen- und Berechtigungskonzepten
  • Mitarbeit an Security-Konzepten
  • Mitarbeit an Guardrail-Konzepten
  • Umsetzung von Infrastructure as Code
  • Pflege von Infrastructure as Code
  • Integration von Plattform-Komponenten in CI/CD-Pipelines
  • Integration von Observability-Komponenten in CI/CD-Pipelines
  • Aufbau von Observability-Konzepten für AI-Services
  • Weiterentwicklung von Observability-Konzepten für AI-Services
  • Implementierung von Monitoring-Lösungen
  • Implementierung von Logging-Lösungen
  • Implementierung von Tracing-Lösungen
  • Mitarbeit an Auto-Scaling-Konzepten
  • Mitarbeit an Limits-Konzepten
  • Mitarbeit an Quotas-Konzepten
  • Mitarbeit an Cost-Alerting-Konzepten
  • Mitarbeit im Incident-Management
  • Mitarbeit im Problem-Management
  • Erstellung von Runbooks
  • Erstellung von Playbooks
  • Erstellung von Best Practices
  • Erstellung von Architekturunterlagen zur Skalierung
  • Erstellung von Architekturunterlagen zur Observability
  • Erstellung von Architekturunterlagen zur Sicherheit
  • Erstellung von Architekturunterlagen zu Kosten
  • Beratung von Projekten zur optimalen Nutzung der KI-Plattform

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend

Tools & Technologien

  • Azure Monitor
  • Application Insights
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Landesbank Baden-Württemberg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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